王海艳：女，工学博士，副教授，硕士生导师；
联系电话：15830359022
电子邮件：hywang16@126.com或wanghy@neuq.edu.cn
研究方向:
航空材料加工及仿真；
航空复合材料/钛合金叠层材料连接特性分析；
智能制造；
教育背景
1992.09-1996.07 河北工业大学 机械电子工程专业 工学学士
2003.09-2006.06 燕山大学 机械制造及其自动化专业 工学硕士
2009.09-2012.06 天津大学 机械工程专业 工学博士
工作履历
2006.07-2009.07 皖西学院 机械电子工程学院 讲师
2012.07- 至今 东北大学秦皇岛分校 控制工程学院 讲师， 副教授
2019.03-2020.03 英国Queen’s University Belfast 机械与航空工程学院 访问学者
学术兼职
秦皇岛市科技专家服务团专家
科研情况
1.主持河北省自然科学基金面上项目：小角度倾斜球头铣刀螺旋铣孔工艺关键技术研究（E2020501014）
2. 主持河北省自然科学基金面上项目：碳纤维增强复合材料螺旋铣削制孔机理研究（E2014501077）
3. 主持河北省高等学校科学技术研究项目：碳纤维增强复合材料螺旋铣孔过程材料去除机理及刀具磨损研究（Z2013056）
4. 主持东北大学秦皇岛分校博士启动基金: 碳纤维增强复合材料螺旋铣孔动力学研究（XNB201315）
5. 指导东北大学本科生重大创新项目：复合材料螺旋铣孔单元装置设计（2017）
6. 指导秦皇岛市大学生科技创新创业项目：碳纤维复合材料螺旋铣孔单元设计（2017）
7. 指导秦皇岛市大学生科技创新创业项目：螺旋铣孔加工单元控制装置设计（2018）
8. 参研国家自然科学基金项目：基于超精密车削表面衍射光斑分布特性的金刚石刀具磨损在线监测研究（51705070）
9. 参研国家基础研究项目（2014FX01YYJJ01）
10 .参研国家自然科学基金项目：基于声发射的镍基合金铣削表面缺陷在线监测理论与方法
(51175371)
学术成果
【论文、专著与专利等】
近年来，在《Int J Adv Manuf Technol》、 《Journal of Engineering Manufacture》、 《Journal of Adv Mech Des Syst》 、《中国机械工程》等国内外学术杂志上发表论文30余篇，其中，SCI/EI检索多篇，授权国家发明专利3项。
【代表性学术论文】
1. Wang haiyan, Tao kexin. Study on material removal and cutting analysis in ball helical milling process. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers (Part C: Journal of Mechanical Engineering Science).2022. 3:1-12 (SCI收录)
2. Wang haiyan. Modeling and estimation of cutting forces in ball helical milling process， International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2021,117:2807-2818 (SCI收录)
3. Wang haiyan. Identification and analysis of cutting force coefficients in the helical milling process. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 2020,14(1):1-14 (SCI收录)
4. Wang haiyan, Qin xuda, Li hao. A comparative study on helical milling of CFRP/Ti stacks and its individual layers，International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2016 ,86(5):1973-1983 (SCI收录)
5. Wang haiyan, Qin xuda. A mechanistic model for cutting force in helical milling of carbon fiber-reinforced polymers, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 82:1485-1484 (SCI收录)
6. Wang haiyan, Qin xuda, Li hao. Machinability analysis on helical milling of carbon fiber reinforced polymer, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 2015,9:1-11 (SCI收录)
7. Wang haiyan, Qin xuda, Ren chengzu. Analysis of cutting forces in helical milling of carbon fiber–reinforced plastics, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers (Part B: Journal of Engineering Manufacture), 2013,227(1):62-74 (SCI收录).
8. Wang haiyan, Qin xuda, Ren chengzu. Prediction of cutting forces in helical milling process, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2012, 58:849-859. (SCI收录)
9. Wang haiyan, Qin xuda,. Dynamic design and analysis on helical milling spindle unit using modified whole transfer matrix method. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience，2016, 13(4):2601-2607. (EI收录)
10. Wang haiyan, Qin xuda. Optimization of cutting parameters in helical milling of carbon fiber reinforced polymer. Transactions of Tianjin University, 2018, 24:91-100. (EI收录)
11. 王海艳，周秩同, 武晔，付麒麟. 基于斜角切削理论的钛合金螺旋铣孔切削力建模.
中国机械工程. 2022 (EI收录)
12. 王海艳，金天. 碳纤维增强复合材料螺旋铣孔临界轴向力模型研究.东北大学学报.2022 43(2)；214-220. (EI收录)
13. 王海艳. 基于球头铣刀的碳纤维增强复合材料螺旋铣孔切削特性分析. 航空制造技术. 2021-12-20
14. 王海艳，陶克新，金天. 球头铣刀螺旋铣孔材料去除及孔形成过程分析. 东北大学学报. 2020 ,41(11):1602-1608. (EI收录).
15. 王海艳，王健宇，陶克新. 碳纤维复合材料螺旋铣孔瞬时切削力系数识别. 东北大学学报.2020, 41(10):1432-1437. (EI收录).
16. 王海艳，秦旭达. 螺旋铣孔主轴单元的精度分配. 中国机械工程. 2014,10:2729-2733.
17. 王海艳,秦旭达,任成祖.基于Pareto遗传算法的螺旋铣加工参数优化. 中国机械工程.2012,23(17): 2058-2061.
18. 王海艳. 螺旋铣孔主轴单元的动态特性分析. 制造技术与机床，2018,4:51-55.
19. 王海艳，陶克新.基于灰色系统理论的球头铣刀螺旋铣孔切削参数优化, 中国工程机械学报，2020,18(4): 348-353.
20. 王海艳.过程装备与控制工程专业定位以及发展方向的探讨,教育教学论坛，2015，36:68-69.
【授权的发明专利】
(1) 王海艳，罗海锋. 新型螺旋铣孔装置，中国，ZL201420532457.2
(2) 王海艳，王中彪，王泽宇等. 一种擦窗机，中国，ZL201510644050.8
(3) 王海艳，王中彪，张睿等. 一种折叠椅，中国，ZL201510631252.9
奖励与荣誉
2019年 天津市自然科学技术进步二等奖（排名第四）。
2015年 东北大学秦皇岛分校学生创新创业优秀指导教师奖；
2013年 东北大学秦皇岛分校 青年教师课堂教学大奖赛二等奖；
指导学生参加全国三维数字化创新设计大赛河北赛区二等奖。
讲授课程情况
《机械制图一》、 《机械制图二》、《工程材料及成型基础》等课程。（本科生）
《先进制造加工技术》（研究生）
指导研究生情况
毕业硕士研究生4名，在读硕士研究生7名。
