赵玉良，教授、博导、光电传感与泛在智能研究所所长。2025-2026 连续两年获评全球前2%顶尖科学家榜单。香港城市大学机械与生物医学工程专业博士。曾获得香港城市大学杰出学术表现奖，IEEE-NANOMED最佳会议论文奖, 香港医疗与保健协会杰出研究生奖。河北省“三三三人才工程”第三层次人才，发表论文160余篇，其中SCI检索120余篇；被引用 3300次，Google Scholar H-index =33; 发明专利 40余项；主持国家重点研发计划机器人专项等各类科研项目 30余项。 出任 IEEE NSENS 2025 国际传感器与机器人大会主席， 出版著作《ChatGPT 从入门到精通》，《ChatGPT 与数字图像处理》，《ChatGPT 与人机交互》等著作多部。
联系方式
联系电话：壹叁壹捌零贰柒零叁壹玖
电子邮件：zhaoyuliang艾特neuq点edu点cn
研究方向
具身智能，理疗机器人，AI大模型，中医数智化，多模态传感
研究生招生信息：
硕 士：每年5名；
博 士：每年2名；
报考要求：欢迎自动化、人工智能、计算机、物联网、机械、生物医学等相关领域，且有科研追求的同学们报考！
资助优秀研究生在读期间参加国际学术会议；
推荐优秀硕士、本科毕业生到海外读博。
教育背景
2005.09-2007.09，东北大学，机械工程与自动化学院，硕士。（破格提前毕业）
2014.06-2016.09，香港城市大学，机械与生物医学，博士。（破格提前毕业）
工作履历
2025.01 至 今， 东北大学秦皇岛分校，教授、博士生导师。
2020.01-2024.12，东北大学秦皇岛分校，副教授、博士生导师。
2017.01-2019.12，东北大学秦皇岛分校，讲师。
2016.09-2016.12，香港城市大学机械与生物医学工程学系，博士后。
学术兼职
1.IEEE-NSENS 2025大会主席。
2.WRC Symposium on Robotics and Automation 2025共同程序委员会主席。
3.IEEE-NSENS 2024奖励委员会主席。
4.IEEE-CYBER 2021研讨会主席。
5.IEEE-NEMS 2019财务主席、IEEE-NSENS 2019组织委员会主席。
6.IEEE-NSENS 2018程序委员会主席。
7.IEEE-NANOMED 2017财务主席、IEEE-NRIS 2017程序委员会主席、IEEE-NEMS 2017财务主席。
8.Applied Sciences、Frontiers in Physiology、Journal of Visualized Experiments客座编辑。
9.Biomedical Signal Processing and Control、Advanced Intelligent Systems、IEEE Transactions on NanoBioscience、IEEE Transactions on Nanotechnology等期刊审稿人。
科研情况
主持并参与各类科研项目 30余项，以下为代表性项目。
【在研项目】
1.国家重点研发计划机器人专项，掘支运多任务智能决策与协同控制系统开发，2026年-2030.02，课题子项目负责人。
2.驻冀高校与石家庄市产学研合作项目基础研究专项面上项目，多模态物理参数驱动的免疫细胞亚群及功能快速筛选，2025.05-2027.05，主持。
3.多模态多场景待救人员环境交互试验，2026.02-2026.12，主持。
4.巡检操作机器人全场景智能化技术开发，横向课题，主持。
【近年承担项目】
1.国家自然科学基金面上项目，61873307，细胞体征高通量检测及药物激励下的时变量效关系研究，2019.01-2022.02，主持。
2.河北省自然科学基金面上项目，F2022501031，面向白血病分型的单细胞重量传感器，2022.01-2024.12，主持。
3.中央引导地方科技发展资金项目，20206010101018，基于MEMS传感器的铁轨自检测物联网与云边协同计算研究，2020.07-2022.12，主持。
4.香港城市大学国际合作项目，采用人工智能算法的运动员数据分析与评估研究，2022.12-2025.01，主持。
5.便携式AI跑步监测装备技术开发，横向课题，2025.07-2026.06，主持。
【结题项目】
1.基于图像的脱靶量提取技术研究，2024.09-2025.06，主持。
2.高阶信息智能提取算法开发与嵌入式实现，2022.05-2023.06，主持。
3.东北大学秦皇岛分校海外高级人才引进项目，单细胞操控与测量平台建设，2017.01-2020.12，主持。
4.机器人学国家重点实验室开放课题，2017-011，基于微纳操作的高通量高内涵单细胞分析方法研究，2017.09-2019.09，主持。
奖励与荣誉
2020-2022 年度聘请考核优秀 （Top3）
2023-2025 年度聘请考核优秀 （Top3）
2020年，入选河北省“三三三人才工程”第三层次。
2016年，香港医疗与保健协会研究生研究奖。
2016年，IEEE-NEMS最佳论文奖入围、IEEE-EMBS学生论文竞赛入围。
2016-2017年，香港城市大学科研学费奖学金。
2014-2015年，香港城市大学杰出学术表现奖。
2014年，IEEE-NANOMED最佳会议论文奖。
学术成果
【论文、专著与专利等】
发表学术论文160余篇，其中SCI检索论文120余篇；发明专利30余项。研究成果涉及具身智能与机器人、可穿戴传感、人机交互、智能医学检测等领域，出版ChatGPT应用相关著作3部。
详细论文链接如下：
https://www.researchgate.net/profile/Zhao-Yuliang
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=UozbSy4AAAAJ
【近两年代表性学术论文】
1.Y. Liu, Y. Zhang, Y. Liu, X. Xie, Z. Li, H. Su, F. Zheng, Y. Zhao. Home-based sarcopenia diagnosis via multimodal gait analysis and personalized large language model intervention. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 179, 115136.（通讯作者, IF:9.0）
2.X. Zhang, Y. Liu, Y. Zhang, S. Fan, X. Zhang, C. Lian, Y. Zhao. Smart wristband for analysis of subtle movement differences in ball games. IEEE Internet of Things Journal, 2026.（通讯作者, IF:8.7）
3.X. Xiao, Y. Lin, C. Lian, Z. Guan, H. Ji, F. Lu, W. Zhao, B. Yan, L. Li, Y. Zhao. Explainable optical information flow neural network. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 178, 115078.（通讯作者, IF:9.0）
4.C. Zhang, T. Sun, D. Meng, X. Lyu, Y. Zhao. Structured Multi-Domain Fusion Encoding for Vision-Sensed Skeleton-Based Action Recognition. IEEE Internet of Things Journal, 2026.（在线发表）（通讯作者, IF:8.7）
5.T. Sun, C. Zhang, D. Meng, X. Lv, Y. Zhao. Multi-node wearable motion measurement using Action-Primitive representation and cross-modal attention. Measurement, 2026, 290, 122635.（通讯作者, IF:5.6）
6.C. Lian, Z. Du, Y. Liu, J. Gong, Y. Kang, Y. Zhao. Texture-Guided Multi-Scale Feature Representation and Learning for Rotating Machinery Fault Diagnosis. IEEE Sensors Journal, 2026.（在线发表）（通讯作者, IF:4.5）
7.Y. Zhao, J. Gong, X. Liu, L. Liu, Y. Liu, Y. Deng, J. Li, C. Lian, Z. Zhan. Noncontact High-Precision Internal Thread Helical Parameter Measurement Based on Endoscopic Imaging and Deep Edge Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2026, 75, 5013510.（第一作者, IF:5.9）
8.C. Zhang, W. Li, J. Gong, X. Lv, L. Yang, T. Sun, Y. Zhao. Spatiotemporal feature fusion of multinode radial pulse waves for physiological cycle recognition. Pattern Recognition, 2026, 180, 113984.（通讯作者, IF:9.1）
9.C. Lian, Y. Kang, W. Li, D. Zhou, T. Sun, X. Lyu, Y. Zhao. MVFusion-TSC: A multi-view fusion image-based network for time series classification. Information Fusion, 2026, 125, 103458.（通讯作者, IF:15.5）
10.J. Li, Y. Fan, J. Gong, J. Chen, R. Chen, W. Zhang, Y. Zhao. A robust and interpretable framework for sports activity recognition based on wearable sensor signals and image representations. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 167, 113500.（通讯作者, IF:8.0）
11.C. Lian, W. Li, D. Zhou, Y. Kang, T. Sun, X. Lyu, Z. Zhan, Y. Zhao. TDI-TFFNet: Infusing time dependent images and two-stream feature fusion network for gymnastic activity recognition. Pattern Recognition, 2026, 172, 112726.（通讯作者, IF:7.6）
12.D. Zhou, C. Lian, J. Li, Y. Liu, Y. Fu, Y. Zhao, X. Lyu. SMI-DSNet: Spatio-Temporal Matrix Imaging and Dual-Stream Networks for Enhanced Heart Sound Signal Classification. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(24), 44326-44337.（通讯作者, IF:4.3）
13.H. Zhang, Y. Tian, Q. Wang, J. Li, X. Yu, C. Lian, G. J. Lin, D. Y. Yeung, W. J. Li, Y. Zhao. Personality Assessment From Gait With Wearable IoT Sensors and Multiscale CNN. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(20), 39230-39245.（通讯作者, IF:4.3）
14.Y. Zhao, T. Sun, H. Zhang, W. Li, C. Lian, Y. Jiang, M. Qu, Z. Zhao, Y. Wang, Y. Sun, H. Duan, Y. Ren, P. Liu, X. Lang, S. Chen. AI-Enhanced Electrochemical Sensing Systems: A Paradigm Shift for Intelligent Food Safety Monitoring. Biosensors, 2025, 15(9), 565.（第一作者, IF:6.2）
15.Y. Zhao, H. Zhang, T. Sun, Z. Zhou, J. Li, C. Lian, K. Tian, Y. Wang, C. Fu. Disease and personality information enhanced depression detection based on the TransGCL framework. Neurocomputing, 2025, 654, 131160.（第一作者, IF:6.5）
16.J. Li, Y. Fan, R. Chen, S. Liang, Y. Feng, Y. He, Y. Zhao. An Intelligent Badminton Handle With Multinode MEMS Sensors for Explainable Motion Recognition. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(18), 37022-37034.（通讯作者, IF:8.9）
17.J. Li, Y. Zhao, Y. Fan, J. Chen, J. Gong, W. J. Li. Flexible wearable electronics for enhanced human-computer interaction and virtual reality applications. Nano Energy, 2025, 138, 110821.（通讯作者, IF:16.8）
18.J. Li, Z. Li, P. Shan, X. Lyu, Y. Tian, C. Du, Y. Wang, Y. Zhao. Adaptive Deformable Convolutional Neural Network Framework for depression-related behavioral analysis in mice. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 159, 111632.（通讯作者, IF:8.0）
19.C. Lian, W. J. Li, Y. Kang, W. Li, D. Zhou, Z. Zhan, M. Chen, J. Suo, Y. Zhao. Enhanced human lower-limb motion recognition using flexible sensor array and relative position image. Pattern Recognition, 2026, 171, 112142.（通讯作者, IF:7.6）
20.Y. Liu, J. Li, C. Lian, X. Zhang, J. Gong, Y. Wang, Y. Zhao. A survey for wearable sensors empowering smart healthcare in the era of large language models. Information Fusion, 2025, 124, 103409.（通讯作者, IF:15.5）
21.C. Du, Y. Wang, Z. Li, Z. Wu, D. Liang, Y. Zhao, J. Zhou, Y. Fan. Research progress and prospects of experimental murine behavior evaluation methods. Medicine in Novel Technology and Devices, 2025, 27, 100371.（通讯作者, IF:4.5）
22.J. Li, C. Du, Y. Zhao, P. Shan, X. Wang, H. Zhang, Y. Wang. Multi-temporal image fusion empowered convolutional neural networks for recognition of 9 common mice actions. Knowledge-Based Systems, 2025, 320, 113628.（通讯作者, IF:7.2）
23.L. Yang, J. Zhang, X. Quan, C. Lian, X. Lv, L. Li, B. Si, Y. Zhao. Semantics-Adaptive Multitask Defect Detection in Vacuum Packaging. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74, 5028914.（通讯作者, IF:5.6）
24.Y. Liu, X. Zhang, C. Lian, X. Lyu, L. Yang, L. Li, Y. Chen, Y. Zhao. Simulated and experimental fine damage models for steel railway tracks. Measurement Science and Technology, 2025, 36(4), 045020.（通讯作者, IF:3.4）
25.Y. Zhao, H. Zhang, J. Li, S. Song, C. Lian, Y. Liu, Y. Wang, C. Fu. Multimodal Depression Assessment Framework Integrating Personality and Gait for Older Adults With Medical Conditions. IEEE Transactions on Affective Computing, 2025, 16(3), 2048-2061.（第一作者, IF:9.8）
26.Y. Zhao, J. Shao, X. Lin, T. Sun, J. Li, C. Lian, X. Lyu, B. Si, Z. Zhan. CIR-DFENet: Incorporating cross-modal image representation and dual-stream feature enhanced network for activity recognition. Expert Systems with Applications, 2025, 266, 125912.（第一作者, IF:8.5）
27.J. Li, Y. Fan, X. Lyu, L. Yang, Y. Zhao. Dynamic Multisensor Fusion Framework With Adaptive Spatiotemporal Optimization for IoT-Based Motion Recognition. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(13), 23182-23194.（通讯作者, IF:8.2）
28.T. Sun, C. Lian, F. Dong, J. Shao, X. Zhang, Q. Xiao, Z. Ju, Y. Zhao. Skeletal joint image-based multi-channel fusion network for human activity recognition. Knowledge-Based Systems, 2025, 315, 113232.（通讯作者, IF:7.2）
29.C. Lian, Y. Zhao, T. Sun, J. Shao, Y. Liu, C. Fu, X. Lyu, Z. Zhan. Incorporating image representation and texture feature for sensor-based gymnastics activity recognition. Knowledge-Based Systems, 2025, 311, 113076.（通讯作者, IF:7.2）
30.C. Lian, Y. Zhao, J. Shao, T. Sun, F. Dong, Z. Ju, Z. Zhan, P. Shan. CFI-LFENet: Infusing cross-domain fusion image and lightweight feature enhanced network for fault diagnosis. Information Fusion, 2024, 104, 102162.（通讯作者, IF:15.5）
【专著】
1.赵玉良，李文荣.ChatGPT应用从入门到精通.北京：化学工业出版社，2024.
2.傅昌锃，赵玉良等.ChatGPT与人机交互.北京：化学工业出版社，2025.
3.赵玉良，杨乐.ChatGPT与数字图像处理.北京：化学工业出版社，2025.
【专利】
1.赵玉良，韩昆峪.一种基于IMU和楼层高度目标补偿的3维定位方法.中国发明专利，公开号CN114719858A。
2.赵玉良，任宪收.一种基于IMU的人机交互系统及控制和评价方法.中国发明专利，授权公告号CN113721764B。
3.赵玉良，王星淇.一种基于多时相动物图像融合的行为识别方法.中国发明专利，公开号CN114170684A。
4.赵玉良，余成忠.一种多点并行可调节的非接触式平面度测量系统及方法.中国发明专利，授权公告号CN114396898B。
5.赵玉良，孙志伟，田凯旋，刘志强.一种基于船舶冰激振动的海冰类型识别方法.中国发明专利，授权公告号CN114548187B。
6.赵玉良，李建，张清雨，余成忠.一种基于深度学习的电接口缺陷检测方法.中国发明专利，授权公告号CN114066849B。
7.李文超，齐宁，司晓鹏，赵玉良，曹加奇，肖乐，沙晓鹏.一种光电流和单光子检测装置及方法.中国发明专利，公开号CN115326790A。
8.刘一泓，詹志坤，黄京辉，吕晓永，赵玉良，尚明英.一种基于数据识别的帕金森智能检测方法及系统.中国发明专利，专利号ZL202510200974.2。
9.赵玉良，廉超，张学亮，马瑞杰，张明，沙晓鹏.一种基于多级决策的击键识别算法.中国发明专利，授权公告号CN110942089B。
讲授课程情况
本科生课程：人工智能与大数据、数字图像处理。
研究生课程：图像处理分析与识别。
指导研究生情况
独立指导研究生 90余名，现指导全日制在读博士研究生8名、硕士研究生 18名。毕业生中，多人赴香港、英国、美国等国家和地区高校攻读博士学位或继续深造，其他毕业生就职于华为、德州仪器等企业。欢迎自动化、人工智能、计算机、物联网、机械、生物医学等相关领域、有科研志向的同学报考。
