姓名：赵斐
性别：女
出生年月：1984.01
学位：博士职称：副教授导师类型：博士生导师，硕士生导师
电子邮件：zhaofei@neuq.edu.cn
研究方向
可靠性管理、预测与健康管理、智能决策与优化
招生培养硕士招生：控制科学与工程、控制工程、工业工程与管理报考要求：欢迎有积极进取、刻苦钻研精神，目标清晰的同学报考！要求具备良
好的数学基础和计算机分析计算能力！鼓励有研究的同学参加学术会议，提供与外校课题组交流与合作的平台！提供参加研究生创新创业竞赛的机会！
教育背景
l 2011.09-2015.01北京科技大学 经济管理学院，管理科学与工程专业，管理学博士，导师：王文彬教授、彭锐教授2008.09-2011.06河北工程大学 经济与管理学院，管理科学与工程专业，工学硕士
l 2004.09-2008.07 河北工程大学 经济与管理学院，信息管理与信息系统专业，管理学学士
工作履历
l 2023-至今 东北大学秦皇岛分校，博士生导师
l 2018.01-至今 东北大学秦皇岛分校，控制科学与工程/控制工程，硕士生导师
l 2018.01-至今 东北大学秦皇岛分校 管理学院，副教授
l 2015.01-2017.12 东北大学秦皇岛分校 管理学院，讲师
学术兼职
l 中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会 理事
l 中国现场统计研究会可靠性工程分会 理事
科研项目
l 【在研项目】
[1] 2023.01-2026.12，国家自然科学基金面上项目：“时变工况下多源数据驱动的液压支架寿命预测与维护策略优化研究”（72271049）
[2] 2023.01-2025.12，辽宁河北省自然科学基金面上项目：“面向复杂工况的煤矿设备可靠性建模与维修优化研究”（F2023501011）
[3] 2022.11-2026.12，辽宁省社会科学规划基金项目重点基金：“精益数字化赋能辽宁省装备制造业“智造”转型升级的实施路径研究”（L22AGL009）
l 【结题项目】
[1] 2018.01-2020.12，国家自然科学基金青年科学基金项目：“基于状态检测的关键设备系统预防性维修与备件管理策略联合优化”(71701038)（绩效评估：优秀）
[2] 2019.01-2021.12，河北省自然科学基金青年项目：“面向高端装备智能互联的状态预测维修与任务调度协同优化研究”(G2019501074)（绩效评估：优秀）
[3] 2016.07-2021.10，教育部人文社会科学研究项目青年项目：“考虑部件退化相依的复杂系统状态预测维修与备件联合策略研究”(16YJC630174)
学术成果
l 【论文、专著与专利等】
在可靠性、系统工程、运筹与决策领域的国内外权威期刊《Reliability Engineering and System Safety》、《Computers & Industrial Engineering》、《Journal of Systems Engineering and Electronics》、《运筹与管理》、《系统工程理论与实践》上发表学术论文30余篇；已获得知识产权 2 项。
l 【代表性学术论文】
[1] Fei Zhao, Nan Zhang*. A general preventive maintenance framework of a production system considering dynamic maintenance accessibility[J]. Computers & Industrial Engineering,2025,204: 111054.（JCR 1区 SCI检索）.
[2] Fei Zhao, Rui Peng, Nan Zhang*. Inspection policy optimization for a k-out-of-n/Cl(k′,n′;F) system considering failure dependence: a case study[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2023, 237:109331. (JCR 1区 SCI检索，ABS3星)
[3] Ma Weining, Zhao Fei*, Li xin, Hu Qiwei, Shang Bingcong. Joint optimization of inspection-based and age-based preventive maintenance and spare ordering policies for single-unit systems [J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2022, 33(5): 1268-1280. (SCI检索)
[4] Fu Y, Cui Y, Ma X, Fei Zhao, Yaqian Hao. Periodic Multiple Component Reassignments Preventive Maintenance Under Unequal Assignment[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2025,https://doi.org/10.1002/qre.3736. (SCI检索)
[5] Zhao Fei*, Liu X, Peng R, et al. Joint optimization of inspection and spare ordering policy with multi-level defect information[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 139: 106205. (JCR 1 区, SCI检索)
[6] 赵斐*，李鑫，张建.考虑竞争失效的视情维修和备件订购联合策略优化[J].系统工程与电子技术, 2023，45(1)：291-301. (EI检索)
[7] 赵斐*,郭明,刘学娟.基于序列贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测[J].计算机集成制造系统,2024,30(02):635-642. (EI检索)
[8] 赵斐*,李鑫,郭明.考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化[J].东北大学学报(自然科学版),2022,43(10):1413-1421. (EI检索)
[9] 赵斐*,康建设,王雷震,张新辉,张建.考虑非周期检测的视情维修与备件订购联合策略优化[J].运筹与管理,2021,30(09):31-37. (国家自然科学基金委管理科学部A刊)
[10] Fei Zhao*, Xuejuan Liu, Rui Peng. Inspection-based policy considering human errors for three-stage delay time degradation systems. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2018, 23(3):1-5. (EI检索)
[11] Fei Zhao, Fengfeng Xie, Chenghua Shi*, Jianshe Kang. A joint inspection-based preventive maintenance and spare ordering optimization policy using a three-stage failure process [J]. Complexity, 2017, Article ID 8319485: 1~19. (JCR 1 区, SCI检索)
[12] Fei Zhao, Wenbin Wang*, Rui Peng. Delay-time-based preventive maintenance modelling for a production plant: a case study in a steel mill [J]. Journal of the Operational Research Society, 2015, 66(1):2015-2024. (JCR 3 区, SCI检索)
[13] 赵斐*, 刘学娟. 考虑不完美维修的定期检测与备件策略联合优化 [J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(12):3201-3214. (国家自然科学基金委管理科学部A刊, EI检索, CSSCI检索)
[14] 赵斐*, 刘学娟. 含关键部件复杂系统的预防性维修策略优化模型[J]. 工业工程与管理, 2016, 21(2): 100-107. (国家自然科学基金委管理科学部B刊, CSSCI检索)
[15] 赵斐*, 刘学娟. 两部件可修复系统预防性维修的策略模型[J]. 统计与决策, 2016, (2):52-55. (CSSCI检索)
[16] Wenbin Wang*，Fei Zhao，Rui Peng. A preventive maintenance model with a two-level inspection policy based on a three-stage failure process [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2014, 121: 207-220. (导师一作, JCR 1 区, SCI检索)
[17] 刘学娟*, 赵斐. 基于延迟时间理论的n中取k系统检测区间模型[J]. 控制与决策, 2019. https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2018.1395 (EI检索)
[18] 刘学娟*, 赵斐, 马晓洋. 考虑生产率调整的多产品EPQ与设备维修整合模型[J]. 系统工程学报, 2018, 33(1): 136-144. (国家自然科学基金委管理科学部A刊, CSSCI检索)
[19] 刘学娟*, 赵斐, 马晓洋. 多产品生产计划与非周期预防维修整合优化模型[J]. 中国管理科学, 2017, 25 (11):189-192. (国家自然科学基金委管理科学部A刊, CSSCI检索)
[20] 王文彬, 赵斐*, 彭锐. 基于三阶段故障过程的多重点检策略优化模型[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34(1): 223-232. (导师一作, 国家自然科学基金委管理科学部A刊, EI检索, CSSCI检索)
l 【专利】
[1] 白雪（学）;赵斐;王刚（学）.联合维修策略与任务调度的并行机系统加工优化方法,授权公告号：CN 113723803 B，授权公告日：2023年10月31日.
[2] 董贵（学）,赵斐,卢文辕（学）,李益安. 一种基于集成孪生神经网络的滚动轴承故障诊断方法, 申请号：202411314673.4.
讲授课程情况
l 本科生课程：运筹学
l 研究生课程：智能技术与应用、生产存储理论、系统工程
指导研究生情况
l 自2017年9月起指导硕士研究生，已经毕业硕士研究生7人，在读硕士研究生12人。
l 毕业去向：比亚迪股份有限公司（上海、深圳）、招商银行武汉分行、中国长安汽车集团、中船电机科技股份有限公司太原分公司、光大银行青岛研发中心。
