姓名：赵琪珲，性别：男，出生年月：1992年3月20日，学位：博士，职称：讲师，导师类型：硕士生导师。
联系方式
联系电话：15542234875
电子邮件：zhaoqihui@neuq.edu.cn
研究方向
多模态表征学习与融合、多模态大模型及其应用、自然语言处理。
教育背景
2014.09-2017.01 东北大学 软件工程 硕士
2015.06-2016.07 Pavia University (Italy) 联合培养
2019.09-2023.11 东北大学 软件工程 博士
工作履历
2017.05-2019.08 京东集团 软件开发工程师
2023.11-至今 东北大学秦皇岛分校 计算机与通信工程学院 讲师
学术兼职
Information Processing & Management, Knowledge-Based Systems, Expert Systems with Applications, Artificial Intelligence and Law, Applied Intelligence, Neural Computing and Applications等国际主流期刊审稿人。中国人工智能学会、中国计算机学会、中国中文信息学会会员。
科研情况
【在研项目】
1.东北大学人才专项科研启动基金-基于内外源知识融合的多模态实体关系联合抽取方法研究，（2023.12-2028.12），主持
2.元宇宙教培平台关键技术研发及建设 （2023.06-2024.12），参与
【结题项目】
1.国家重点研发计划项目-多源异构数据中“人案物”关联关系分析，参与
奖励与荣誉
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学术成果
部分研究成果：
1. Zhao, Qihui, Tianhan Gao and Nan Guo. “TSVFN: Two-Stage Visual Fusion Network for multimodal relation extraction.” Inf. Process. Manag. (2023) 60: 103264. （SCI，DOI: 10.1016/j.ipm.2023.103264，中科院1区）
2. Zhao, Qihui, Tianhan Gao and Nan Guo. “LA-MGFM: A legal judgment prediction method via sememe-enhanced graph neural networks and multi-graph fusion mechanism.” Inf. Process. Manag. (2023) 60: 103455. （SCI，DOI: 10.1016/j.ipm.2023.103455，中科院1区）
3. Zhao, Qihui, Tianhan Gao and Nan Guo. “Document-level relation extraction based on sememe knowledge-enhanced abstract meaning representation and reasoning.” Complex & Intelligent Systems (2023) 9: 6553 - 6566. （SCI, 中科院2区）
4. Zhao, Qihui, Tianhan Gao and Nan Guo. “A novel chinese relation extraction method using polysemy rethinking mechanism.” Applied Intelligence (2022) 53: 7665-7676. (SCI, 中科院2区）
5. Zhao, Qihui, Tianhan Gao, Song Zhou, Dapeng Li, and Yingyou Wen. "Legal Judgment Prediction via Heterogeneous Graphs and Knowledge of Law Articles" Applied Sciences (2022), no 12. 5: 2531. （SCI, JCR1区）
6. 赵琪珲，李大鹏，高天寒，闻英友. 基于图注意力网络的案件罪名预测方法: CP-GAT, 东北大学学报（自然科学版）, 2021, 42(12): 1681-1687. (EI)
7. 李大鹏，赵琪珲，邢铁军，赵大哲. 基于分层注意力循环神经网络的司法案件刑期预测. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(3): 344-349. (EI)
8. Li, Dapeng, Qihui Zhao*, Jian Chen and Dazhe Zhao.“ADAN: An Intelligent Approach Based on Attentive Neural Network and Relevant Law Articles for Charge Prediction.” IEEE Access (2021) 9: 90203-90211. (SCI, JCR2区)
9. Guo, Nan, Zhangpeng Fu and Qihui Zhao.“Multimodal News Recommendation Based on Deep Reinforcement Learning.” 2022 7th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP) (2022): 279-284. (EI)
10. Gao, Tianhan, Shen Gao, Jun Xu and Qihui Zhao.“DDRCN: Deep Deterministic Policy Gradient Recommendation Framework Fused with Deep Cross Networks.” Applied Sciences (2023): 13, 2555. （SCI, JCR1区）
个人学术主页：zhaoqihuiNEU.github.io
讲授课程情况
本科生课程：《数据挖掘》
研究生课程：《高质量图形渲染与GPU并行计算》
指导研究生情况
协助指导研究生5人。
