王巧云，女，1980年9月出生，博士，副教授，博士生导师。
联系方式
联系电话：15003353023
办 公 室：科技楼4030
电子邮件：wangqiaoyun@neuq.edu.cn
通信地址：河北省秦皇岛市海港区143号东北大学秦皇岛分校控制工程学院
研究方向
1.新型光纤传感器理论及检测技术、光电检测技术
2.光声光谱理论及检测技术、拉曼光谱检测技术
3.人工智能检测
4.智能优化算法
招生信息：
每年计划招收硕士研究生2~4名，博士研究生1名；
报考要求：欢迎光电信息科学与技术、物理学、自动化、人工智能、计算机、机械、生物医学等相关领域，且有科研追求的同学们报考！
资助每个学生在读期间参加1~2次学术会议；
优秀者可以推荐出国深造。
教育背景
1999.09-2003.09 唐山师范学院，物理学，理学学士
2004.09-2010.10 大连理工大学，光学工程专业，工学博士
工作履历
2015.01-至今 东北大学秦皇岛分校，控制工程学院，副教授
2022.01-2023.01 Northumbria University at UK，访问学者
2010.10-2014.12 东北大学秦皇岛分校，控制工程学院，讲师
学术兼职
IEEE Members，光学学会会员；国际权威学术期刊Sensors and Actuators B: Chemical，Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Applied spectroscopy，Applied Optics, Optics & Laser Technology，Optics Communications, Food Chemistry, RSC Advances的审稿人。
科研情况
主持的科研项目：
1. 中央高校基本科研业务费，基于光声光谱的空间站痕量气体检测系统研究，2023-2024，主持。
2. 中央高校基本科研业务费，2020GFYD026，2020-2021，主持。
3. 河北省自然科学基金，面上项目，空间偏移拉曼光谱血液无创检测系统关键技术研究，2019-2021，主持。
4. 国家自然科学基金，青年项目，基于空间偏移拉曼光谱的瓶装复杂混合溶液的无损检测技术研究，2015-2017，主持。
5. 中央高校基本科研业务费，基于球透镜探头结构的SORS活体生物组织内血液无创检测研究，2018-2019，主持。
6. 中央高校基本科研业务费，基于空间偏移拉曼光谱的无损检测技术研究，2015-2016，主持。
7. 河北省自然科学基金，青年项目，空间偏移拉曼光谱无损检测技术理论研究及应用，2014-2016，主持。
8. 中央高校基本科研业务费，表面增强拉曼光谱应用在白酒品质检测中的基础问题研究，2013-2014，主持。
9. 河北省高等学校科学研究项目，空间偏移拉曼光谱无损检测技术理论研究及应用，2014-2016，主持。
参与的科研项目：
1. 国家自然科学基金，面上项目，基于光纤声波传感的光声微量气体检测技术， 2007-2009，参与。
2. 国家自然科学基金，青年项目，基于软集合方法的决策问题中冗余信息约简研究， 2015-2017，参与。
3. 河北省科技计划项目，重点项目，北戴河及相临近岸海域水质时空变化特征研究， 2014-2016，参与。
4. 中央高校基本科研业务费，功能光学相干层析成像系统眼科应用研究， 2013-2015，参与。
奖励与荣誉
2014年获得河北省“三三三人才工程”第三层次人选
东北大学2024年优秀硕士学位论文指导教师
东北大学秦皇岛分校2023年优秀硕士学位论文指导教师
指导学生获第十七届全国大学生智能汽车竞赛全国一等奖
学术成果
【代表性学术论文】
1. X. Zou, Q. Wang*, Y. Chen, J. Wang, S. Xu, Z. Zhu, C. Yan, P. Shan, S. Wang, Y. Fu, Fusion of convolutional neural network with XGBoost feature extraction for predicting multi-constituents in corn using near infrared spectroscopy, Food Chem., 463 (2025) 141053.
2. 王巧云, 严重越, 朱子恒, 李天宇, 陈音吉, 刘强, 基于π型悬臂梁的光纤F-P声波传感器及其在光声光谱中的应用, 光学学报, 45 (2025) 0306002
3. 王巧云, 闻妲, 王纪龙, 严重越, 朱子恒, 基于L型轮辐结构膜片的窄频光纤F-P声波传感器研究, 仪器仪表学报, 45 (2024) 110-117.
4. S. Xu, Q. Wang, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, Z. Li, D. Jiang, A. Elmarakbi, Y. Fu, Photoacoustic spectroscopy based on vertical cruciform multi-stepped photoacoustic cell achieving ppb-level acetylene detection, Sensors and Actuators B: Chemical, 418 (2024) 136313.
5. Q. Wang, X. Zou, Y. Chen, Z. Zhu, C. Yan, P. Shan, S. Wang, Y. Fu, XGBoost algorithm assisted multi-component quantitative analysis with Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 323 (2024) 124917.
6. Q. Wang, S. Xu, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, C. Zhang, Q. Liu, High sensitivity and ultra-low concentration range photoacoustic spectroscopy based on trapezoid compound ellipsoid resonant photoacoustic cell and partial least square, Photoacoustics, 35 (2024) 100583.
7. Q. Wang, S. Maramizonouz, M. Stringer Martin, J. Zhang, H.L. Ong, Q. Liu, X. Yang, M. Rahmati, H. Torun, W.P. Ng, Q. Wu, R. Binns, Y. Fu, Acoustofluidic patterning in glass capillaries using travelling acoustic waves based on thin film flexible platform, Ultrasonics, 136 (2024) 107149.
8. Q. Wang, L. Li, S. Xu, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, Q. Liu, J. Cheng, R. Fu, High-Precision Detection of Acetylene Using Photoacoustic Spectroscopy With a Three-Step Cylindrical Cell, IEEE Sensors Journal, 24 (2024) 20719-20725.
9. J. Wang, Q. Wang, C. Yan, S. Xu, X. Zou, Q. Wu, W.P. Ng, R. Binns, Y.-Q. Fu, High-sensitivity narrow‑band T-shaped cantilever Fabry-perot acoustic sensor for photoacoustic spectroscopy, Photoacoustics, 38 (2024) 100626.
10. Q. Wang, S. Songa, L. Lia, D. Wena, P. Shana, Zh. Lia, Y. Fuc, An extreme learning machine optimized by differential evolution and artificial bee colony for predicting the concentration of whole blood with Fourier Transform Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 292: 122423.
11. 骈斐斐１,王巧云１,２,王铭萱１,张楚１,单鹏１,２,李志刚１, 自适应人工蜂群优化极限学习机在拉曼光谱血液定量分析中的应用,计量学报，2023，44(2):290-295.
12. 王铭萱，王巧云＊，骈斐斐，单鹏，李志刚，马振鹤, 基于XGBoost的糖尿病血液拉曼光谱定量分析法,光谱学与光谱分析，2022，42(6):1721-1727.
13. Qiaoyun Wanga,b,*,1, Feifei Piana,b,1, Mingxuan Wanga, Shuai Songa, Zhigang Lia, Peng Shana, Zhenhe Maa，Quantitative analysis of Raman spectra for glucose concentration in human blood using Gramian angular field and convolutional neural network，Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 275: 121189.
14. Feifei Piana,b, Qiaoyun Wanga,b,*, Mingxuan Wang, Peng Shan, Zhigang Li, Zhenhe Ma, A shallow convolutional neural network with elastic nets for blood glucose quantitative analysis using Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 264: 120229.
15. Qiaoyun Wang*, Guangfei Wu, Feifei Pian, Peng Shan，Zhigang Li, Zhenhe Ma, Simultaneous detection of glucose, triglycerides, and total cholesterol in whole blood by Fourier-Transform Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2021, 260: 119906.
16. Hao Pana,1, Qiaoyun Wanga,b,*,1, Chu Zhang, Zhigang Li, Peng Shan, Zhenhe Ma, High-sensitivity acetylene detection system using ellipsoid multi-pass cell (EMPC) based on the opposite dual optical source, Infrared Physics and Technology,2021.118:103874.
17. Chu Zhanga,1, Qiaoyun Wanga,b,1,*, Hao Pan, Feifei Pian, Zhigang Li, Peng Shan, Highly sensitive multi-pass enhanced photoacoustic cell based on three spot-ring structure (TSR-MPC), Infrared Physics and Technology, 2021, 118:103880.
18. Chu Zhang, Qiaoyun Wang*, Xiangyu Yin, Photoacoustic spectroscopy for detection of trace C2H2 using ellipsoidal photoacoustic cell, Optics Communications, 2021, 487:126764.
【专著】
王巧云，单鹏，《分子光谱检测及数据处理技术》，科学出版社，2020.
【专利】
1. 王巧云，郑念祖，马振鹤，一种基于降维与聚类的高光谱样本选择方法，2019-5-7，中国，ZL201611240000.4.
2. 王巧云，李志刚，马振鹤，一种基于傅里叶变换拉曼光谱分析方法，2018-3-2， 中国， ZL201510673780.0.
3. 王巧云，李志刚，马振鹤，一种拉曼光谱波数及强度实时校正方法，2018-4-3，中国，ZL201510621878.1.
4. 王巧云，一种基于外参照物法和光致漂白的实时拉曼光谱稳定的方法， 2017-12-29，中国，ZL201510638194.2.
讲授课程情况
本科生必修课：《电路原理》
研究生选修课：《红外辐射测温技术》、《光电系统噪声分析》
指导研究生情况
已毕业11名，在读8人。
