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赵强(博导)

日期:2023年02月13日 00:00来源: 作者: 关注:

赵强,男,1981.10,博士,副教授,博士研究生导师

联系方式

联系电话:13011969705

电子邮件:zhaoqiang@neuq.edu.cn

研究方向

工业人工智能算法、基于工业大数据的过程异常监测、复杂工业过程优化调度

教育背景

1999.09-2003.07  东北大学秦皇岛分校,自动化系,测控技术与仪器,工学学士

2008.09-2010.07  东北大学,信息科学与工程学院,控制理论与控制工程,工学硕士

2010.09-2017.07  东北大学,信息科学与工程学院,导航、制导与控制,工学博士

学术兼职

IEEE Systems JournalInternational Journal of Electrical Power and Energy SystemsApplied EnergySCI期刊审稿人

科研情况

【在研项目】

1.       板带轧制全流程质量异常监测与根因溯源方法研究,国家自然科学基金联合基金项目子课题(U21A20475),主持

2.       基于工业大数据的高炉炉况评价与自愈控制,河北省自然科学基金面上项目(E2022501017),主持

3.       热轧-冷轧-轧后热处理等多工序板形预设定与综合匹配控制技术,国家重点研发计划项目子课题(2017YFB0304104),主持

4.       供需互动环境下能源互联网综合能效管理优化策略的研究,河北省高等学校科学研究项目(QN2020504),主持

5.       热轧带钢厚度异常监测与根因溯源方法研究,国家重点实验室开放课题,参与

6.       高炉大数据分析,攀钢科技项目,参与

【结题项目】

1.       区域能源互联网中多能互补供需协同优化策略的研究,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N182303037),主持

2.       基于数据认知和源荷互动的智能微网优化控制,河北省自然科学基金项目(F2017501107),主持

3.       智能配电终端雾计算应用探索及算法研究,中国电科院科技项目,参与

4.       面向轧制动态过程的板形自适应控制算法研究,国家重点实验室开放课题(2015RALKF KT001),主持

5.       基于动态监控的无线数据智能移动APP架构设计与研发,国家重点实验室开放课题(2017RALKFKT003),主持

6.       风机大数据运行分析系统,北京岳能科技项目,参与

学术成果

以第一或通信作者发表SCIEI检索学术论文20余篇,出版学术专著3部,授权发明专利2项。

代表性学术成果:

1. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Fault detection for process industries via temporal CapsNet Encoder-Assisted one-class classifier[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:2523112. (SCI, JCR Q1)

2. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Root cause diagnosis for complex industrial process faults via spatiotemporal coalescent based time series prediction and optimized Granger causality[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2023, 233, 104728. (SCI, JCR Q1)

3. Yinghua Han, Qing Li, Chen Wang, Qiang Zhao. A novel knowledge enhanced graph neural networks for fault diagnosis with application to blast furnace process safety[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2022, 166, 143-157. (SCI, JCR Q1)

4. Qiang Zhao, Zhenfan Wei*, Hui Liu, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Optimal semi-dynamic traffic and power flow assignment of coupled transportation and power distribution systems for electric vehicles [J]. IET Electrical Systems in Transportation, DOI: 10.1049/els2.12064. (JCR Q3)

5. Wang Sheng, Zhao Qiang*, Liu Hui, Han Yinghua, Wang Jinkuan. Abnormality monitoring and causality analysis based on KF-PDC and IACE in blast furnace ironmaking process [J]. Ironmaking & Steelmaking, 2022, 49(6): 634-645. (SCI, JCR Q3)

6. Qiang Zhao, Yaxin Huo*, Meng Li, Yinghua Han. Data-driven reliable prediction of production indicators in the blast furnace using TS fuzzy neural network based on bat algorithm [J]. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, Early Access, DOI:10.1080/0952813 X.2022.2090614. (SCI, JCR Q3)

7. Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Root cause diagnosis for process faults based on multisensory time-series causality discovery[J]. Journal of Process Control, 2023, 122:27-40. (SCI, JCR Q2)

8. Zhiao Cao, Qiang Zhao*, Jia Wang, Jinkuan Wang, Yinghua Han. Edge-cloud collaborative architecture based multi-time scales rolling optimization of regional integrated electrical and natural gas energy system considering wind power uncertainty [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2021,15(19): 2684-2709. ( SCI, JCR Q2)

9. Xiaohan Fang, Qiang Zhao*, Jinkuan Wang, Yinghua Han, Yuchun Li. Multi-agent deep reinforcement learning for distributed energy management and strategy optimization of microgrid market [J]. Sustainable Cities and Society, 2021,74(11). ( SCI, JCR Q1)

10. Qiang Zhao, Qing Li*, Deshui Yu, Yinghua Han. TSARM-UDP: an efficient time series association rules mining algorithm based on up-to-date patterns [J]. Entropy, 2021, 23(3), 365. ( SCI, JCR Q2)

11. Qiang Zhao, Kunkun Bao*, Jia Wang, Yinghua Han and Jinkuan Wang. An Online Hybrid Model for Temperature Prediction of Wind Turbine Gearbox Components [J]. Energies, 2019, 12(20) . ( SCI, JCR Q3)

12. 赵强,刘海勇,汪晋宽,韩英华. 计及风电和电动汽车的安全约束机组组合研究[J].华南理工大学学报, 2017, 45(10):78-86.

13. 韩鹏,李岩,赵强 . 系统建模与仿真使用AnyLogic7 . 北京:清华大学出版社,2017. ISBN978-7-302-45698-8.

14. 赵强,韩英华,汪晋宽著. 智能电网技术: 面向供需互动能量优化. 北京:电子工业出版社,2021.

15. 韩英华, 汪晋宽, 张殿华, 孙杰, 赵强著. 工业人工智能概论. 北京:电子工业出版社,2020. ISBN9787121381621

16. 赵强,苏帆帆,汪晋宽,韩英华. 一种基于深度学习的热轧带钢板凸度预报方法. CN201910715086.9[P]2022-05-24.

荣誉称号:

2009年,秦皇岛市新长征突击手

讲授课程情况

研究生课程:《工业企业网与现场总线技术》

本科生课程:《工业互联网技术》、《计算机网络》

指导研究生情况

指导硕士研究生9人,已毕业5人。毕业研究生就职于字节跳动、华为、国家电网、中国电子科技集团公司第五十四研究所等国内著名公司和研究所。


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