张丽超，女，1981.12，理学博士，副教授，硕士研究生导师，博士研究生导师。
联系方式
电子邮件：zhanglichao@neuq.edu.cn
研究方向
深度学习，模式识别，计算生物学
教育背景
2000.09-2004.08 中国海洋大学 数学与科学学院
2004.09-2007.08 中国海洋大学 数学与科学学院
2012.09-2015.07 中国海洋大学 海洋生命学院
工作履历
2007.09-2012.08 燕山大学
2015.08-至今 东北大学秦皇岛分校
学术兼职
河北省现场统计学会理事
科研情况
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目1项，主持
[2] 国家项目培育种子基金项目1项，主持
[3] 河北省高层次人才资助项目1项，主持
[4] 河北省自然科学基金青年科学基金项目1项，第一参与人
[5] 河北省教改项目1项，第二参与人
[6] 东北大学秦皇岛分校校级双语课建设项目1项，主持
[7] 2023年省级在读研究生创新能力培养资助项目，导师
[8] 2024年省级在读研究生创新能力培养资助项目，导师
奖励与荣誉
2017 本科生毕业论文优秀指导教师
2017 河北省统计科学技术进步奖（独立获奖）
2019 河北省三三三人才计划第三层次
2019 东北大学秦皇岛分校第九届教师课堂教学竞赛一等奖
2020 秦皇岛市高校青年教师讲课比赛理科组一等奖
2020 河北省青年教师讲课竞赛理科组二等奖
2021 秦皇岛市巾帼建功标兵
2024 本科生毕业论文优秀指导教师
学术成果
【代表性学术论文】
1.Lichao Zhang, Zihong Huang and Liang Kong. CSBPI_Site：multi-information sources of features to RNA binding sites prediction. Current Bioinformatics, 2021, 16(5): 691-699.
2.Lichao Zhang, Ying Liang, Kang Xiao and Liang Kong.i4mC-CPXG: A Computational Model for Identifying DNA N4-methylcytosine Sites in Rosaceae Genome Using Novel Encoding Strategy. Current Bioinformatics, 2023, 18(1): 12-20.
3.Lichao Zhang, Kang Xiao, Xueting Wang, Liang Kong. A novel fusion technology utilizing complex network and sequence information for FAD-binding site identification. Analytical Biochemistry, 2024, 685: 115401.
4.Lichao Zhang, Kang Xiao, Liang Kong. A computational method for small molecule-RNA binding sites identification by utilizing position specificity and complex network information. Biosystems, 2024, 235: 105094.
5.Lichao Zhang, Xueting Wang, Kang Xiao, Liang Kong. An Effective Algorithm Based on Sequence and Property Information for N4-methylcytosine Identification in Multiple-species. Letters in Organic Chemistry, 2024,21(8):695-706.
6.Lichao Zhang, Xueli Hu, Kang Xiao, Liang Kong. Effective identification and differential analysis of anticancer peptides. Biosystems, 2024, 241: 105246.
7.Lichao Zhang, Kang Xiao, Xueting Wang, Liang Kong. CNRBind: Small molecule-RNA binding sites recognition via site significant from nucleotide and complex network information. Current Bioinformatics, 2025, 20(6): 535-544.
8.Lichao Zhang, Xue Wang, Ge Gao, Zhengyan Bian, Liang Kong. SSE-Net: A novel network based on sequence spatial equation for Camellia sinensis lysine acetylation identification. Computational Biology and Chemistry, 2025, 117, 108442.
讲授课程情况
本科生课程：贝叶斯统计 研究生课程：应用统计案例选讲
