王巧云，女，工学博士，研究员，硕士生导师、博士生导师。
联系方式
联系电话：15003353023
办 公 室：科技楼4030
电子邮件：wangqiaoyun@neuq.edu.cn
通信地址：河北省秦皇岛市海港区143号东北大学秦皇岛分校智能感知与光电工程学院
研究方向
1.新型光纤传感器理论及检测技术、光电检测技术
2.光声光谱理论及检测技术、拉曼光谱检测技术
3.人工智能检测
4.智能优化算法
招生信息：
每年计划招收硕士研究生2~4名，博士研究生1名；
报考要求：欢迎光电信息科学与技术、物理学、自动化、人工智能、计算机、机械、生物医学等相关领域，且有科研追求的同学们报考！
资助每个学生在读期间参加1~2次学术会议；
优秀者可以推荐出国深造。
教育背景
1999.09-2003.09 唐山师范学院，物理学专业，理学学士
2004.09-2010.10 大连理工大学，光学工程专业，工学博士
工作履历
2026.01-至今 东北大学秦皇岛分校，智能感知与光电工程学院，研究员
2025.07-2025.12 东北大学秦皇岛分校，智能感知与光电工程学院，副教授
2022.01-2023.01 Northumbria University, Newcastle，国家公派访问学者
2015.01-2025.07 东北大学秦皇岛分校，控制工程学院，副教授
2010.10-2014.12 东北大学秦皇岛分校，控制工程学院，讲师
学术兼职
IEEE Members、中国光学学会会员、中国自动化学会会员、中国仪器仪表学会会员；国际权威学术期刊Sensors and Actuators B: Chemical、Measurement、Food chemistry、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems、Applied spectroscopy、Applied Optics、Optics & Laser Technology、Optics Communications、RSC Advances、光学学报、自动化学报、仪器仪表学报等期刊的审稿人。
科研情况
主持的科研项目：
1. 国家自然科学基金，面上项目， 2026-2029，主持。
2. 国家自然科学基金，青年科学基金项目， 2015-2017，主持。
3. 河北省自然科学基金，面上项目， 2025-2027，主持。
4. 河北省自然科学基金，面上项目， 2019-2021，主持。
5. 河北省自然科学基金，青年科学基金项目， 2014-2016，主持。
6. 中央高校基本科研业务费，国防重大培育项目， 2023-2024，主持。
7. 中央高校基本科研业务费，国防引导项目， 2020-2021，主持。
8. 中央高校基本科研业务费，国家项目培育种子基金， 2018-2019，主持。
9. 中央高校基本科研业务费，国家项目培育种子基金， 2015-2016，主持。
10. 中央高校基本科研业务费，青年教师科研启动基金， 2013-2014，主持。
11. 河北省高等学校科学研究项目， 2014-2015，主持。
12. 秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目，2011-2013，主持。
主持的教研项目：
1. 河北省高等教育教学改革研究与实践项目，2025-2026，主持。
参与的科研项目：
1. 国家自然科学基金，重点项目，2026-2030，参与。
2. 国家自然科学基金，青年科学基金项目， 2015-2017，参与。
3. 国家自然科学基金，面上项目， 2007-2009，参与。
4. 河北省科技计划项目，重点项目， 2014-2016，参与。
5. 中央高校基本科研业务费，探索导向重点项目， 2013-2015，参与。
奖励与荣誉
1. 2017年河北省“三三三人才工程”第三层次人选。
2. 2021年东北大学秦皇岛分校优秀本科毕业论文（设计）指导教师。
3. 2022年指导学生获第十七届全国大学生智能汽车竞赛全国一等奖。
4. 2023年东北大学秦皇岛分校优秀硕士学位论文指导教师。
5. 2024年东北大学优秀硕士学位论文指导教师。
6. 2025年东北大学优秀硕士学位论文指导教师。
7. 2025年指导学生获第十七届全国大学生智能汽车竞赛全国二等奖。
8. 指导多名研究生获得国家奖学金
学术成果
【代表性学术论文】
1. Q. Wang*, Z. Gao, T. Li, J. Li, F. Yang, X. Chen, Z. Li, Hierarchical extreme learning machine for dimensionality reduction in near-infrared spectral analysis, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 346 (2026) 126852
2. C. Yan, Q. Wang*, T. Li, Z. Gao, Y. Chen, Z. Zhu, Z. Li, D. Hou, Q. Liu, Photoacoustic spectroscopy detection based on complementary interdigital cantilever enhanced Fabry-Perot acoustic sensor, Photoacoustics, 46 (2025) 100768
3. Z. Zhu, Q. Wang*, T. Li, C. Yan, Z. Gao, Y. Chen, Z. Li, Y Fu，Machine-Learning-Assisted Design Optimization of T-Type Photoacoustic Cell for Enhanced Acetylene Detection in Photoacoustic Spectroscopy, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 74(2025) 9536510.
4. X. Zou, Q. Wang*, Y. Chen, J. Wang, S. Xu, Z. Zhu, C. Yan, P. Shan, S. Wang, Y. Fu, Fusion of convolutional neural network with XGBoost feature extraction for predicting multi-constituents in corn using near infrared spectroscopy, Food Chem., 463 (2025) 141053.
5. 王巧云, 严重越, 朱子恒, 李天宇, 陈音吉, 刘强, 基于π型悬臂梁的光纤F-P声波传感器及其在光声光谱中的应用, 光学学报, 45 (2025) 0306002
6. 王巧云, 闻妲, 王纪龙, 严重越, 朱子恒, 基于L型轮辐结构膜片的窄频光纤F-P声波传感器研究, 仪器仪表学报, 45 (2024) 110-117.
7. S. Xu, Q. Wang, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, Z. Li, D. Jiang, A. Elmarakbi, Y. Fu, Photoacoustic spectroscopy based on vertical cruciform multi-stepped photoacoustic cell achieving ppb-level acetylene detection, Sensors and Actuators B: Chemical, 418 (2024) 136313.
8. Q. Wang, X. Zou, Y. Chen, Z. Zhu, C. Yan, P. Shan, S. Wang, Y. Fu, XGBoost algorithm assisted multi-component quantitative analysis with Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 323 (2024) 124917.
9. Q. Wang, S. Xu, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, C. Zhang, Q. Liu, High sensitivity and ultra-low concentration range photoacoustic spectroscopy based on trapezoid compound ellipsoid resonant photoacoustic cell and partial least square, Photoacoustics, 35 (2024) 100583.
10. Q. Wang, S. Maramizonouz, M. Stringer Martin, J. Zhang, H.L. Ong, Q. Liu, X. Yang, M. Rahmati, H. Torun, W.P. Ng, Q. Wu, R. Binns, Y. Fu, Acoustofluidic patterning in glass capillaries using travelling acoustic waves based on thin film flexible platform, Ultrasonics, 136 (2024) 107149.
11. Q. Wang, L. Li, S. Xu, Z. Zhu, J. Wang, X. Zou, Q. Liu, J. Cheng, R. Fu, High-Precision Detection of Acetylene Using Photoacoustic Spectroscopy With a Three-Step Cylindrical Cell, IEEE Sensors Journal, 24 (2024) 20719-20725.
12. J. Wang, Q. Wang, C. Yan, S. Xu, X. Zou, Q. Wu, W.P. Ng, R. Binns, Y.-Q. Fu, High-sensitivity narrow‑band T-shaped cantilever Fabry-perot acoustic sensor for photoacoustic spectroscopy, Photoacoustics, 38 (2024) 100626.
13. Q. Wang, S. Songa, L. Lia, D. Wena, P. Shana, Zh. Lia, Y. Fuc, An extreme learning machine optimized by differential evolution and artificial bee colony for predicting the concentration of whole blood with Fourier Transform Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 292: 122423.
14. 骈斐斐１,王巧云１,２,王铭萱１,张楚１,单鹏１,２,李志刚１, 自适应人工蜂群优化极限学习机在拉曼光谱血液定量分析中的应用,计量学报，2023，44(2):290-295.
15. 王铭萱，王巧云＊，骈斐斐，单鹏，李志刚，马振鹤, 基于XGBoost的糖尿病血液拉曼光谱定量分析法,光谱学与光谱分析，2022，42(6):1721-1727.
16. Qiaoyun Wanga,b,*,1, Feifei Piana,b,1, Mingxuan Wanga, Shuai Songa, Zhigang Lia, Peng Shana, Zhenhe Maa，Quantitative analysis of Raman spectra for glucose concentration in human blood using Gramian angular field and convolutional neural network，Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 275: 121189.
17. Feifei Piana,b, Qiaoyun Wanga,b,*, Mingxuan Wang, Peng Shan, Zhigang Li, Zhenhe Ma, A shallow convolutional neural network with elastic nets for blood glucose quantitative analysis using Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 264: 120229.
18. Qiaoyun Wang*, Guangfei Wu, Feifei Pian, Peng Shan，Zhigang Li, Zhenhe Ma, Simultaneous detection of glucose, triglycerides, and total cholesterol in whole blood by Fourier-Transform Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2021, 260: 119906.
19. Hao Pana,1, Qiaoyun Wanga,b,*,1, Chu Zhang, Zhigang Li, Peng Shan, Zhenhe Ma, High-sensitivity acetylene detection system using ellipsoid multi-pass cell (EMPC) based on the opposite dual optical source, Infrared Physics and Technology,2021.118:103874.
20. Chu Zhanga,1, Qiaoyun Wanga,b,1,*, Hao Pan, Feifei Pian, Zhigang Li, Peng Shan, Highly sensitive multi-pass enhanced photoacoustic cell based on three spot-ring structure (TSR-MPC), Infrared Physics and Technology, 2021, 118:103880.
21. Chu Zhang, Qiaoyun Wang*, Xiangyu Yin, Photoacoustic spectroscopy for detection of trace C2H2 using ellipsoidal photoacoustic cell, Optics Communications, 2021, 487:126764.
【专著】
1. 王巧云，单鹏，《分子光谱检测及数据处理技术》，科学出版社，2019，主编。
2. 李志刚，《光谱数据处理与定量分析技术》，北京邮电大学出版社，2017，参编。
【专利】
1. 王巧云，郑念祖，马振鹤，一种基于降维与聚类的高光谱样本选择方法，2019-5-7，中国，ZL201611240000.4.
2. 王巧云，李志刚，马振鹤，一种基于傅里叶变换拉曼光谱分析方法，2018-3-2， 中国， ZL201510673780.0.
3. 王巧云，李志刚，马振鹤，一种拉曼光谱波数及强度实时校正方法，2018-4-3，中国，ZL201510621878.1.
4. 王巧云，一种基于外参照物法和光致漂白的实时拉曼光谱稳定的方法， 2017-12-29，中国，ZL201510638194.2.
讲授课程情况
现任教本科生课程：《电路原理》
现任教研究生课程：《红外辐射测温技术》、《光电系统噪声分析》
曾任教本科生课程：《生物医学信号处理》、《工程光学》、《电工学（二）》
曾助教本科生课程：《电磁场理论基础》、《微波技术基础》、《模拟电子技术基础》、
指导研究生情况
已毕业17名，在读4人。
