丁红卫，男，1992年7月10日，工学博士，讲师，硕士生导师。
联系方式
联系电话：15623067863
电子邮件：dinghongwei@neuq.edu.cn或hwding@whu.edu.cn
研究方向
目前主要从事人工智能、不平衡学习、数据增强、生成模型、图像处理及多模态数据挖掘等方向的研究。课题组常年招收硕士研究生和本科实习生，欢迎对科研充满热情、有探索精神的同学加入我们，共同开展科研工作！
教育背景
2019.09-2023.12 武汉大学 国家网络安全学院 博士
工作履历
2024.01-至今 东北大学秦皇岛分校，计算机与通信工程学院，讲师
学术兼职
担任IEEE TKDE、IEEE TMM、TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TIFS、IEEE TII、KBS和IPM等多个著名国际期刊审稿人，IEEE Member。
科研情况
【在研项目】
1.国家自然科学基金-青年基金项目，2027.01-2029.12，主持
2.河北省自然科学基金-青年基金项目，2024.01-2026.12，主持
3.东北大学人才专项科研启动基金项目，2024.03-2029.03，主持
4.中央高校基本科研业务费项目，2024.01-2025.12，主持
奖励与荣誉
2026年 入选全球前2％顶尖科学家榜单
2025年 东北大学秦皇岛分校-创新创业教育优秀指导教师
2024年 武汉大学-优秀毕业生
2022年 武汉大学-学术创新奖学金
2021年 武汉大学-珞格-天佑奖学金
2020年“创客中国”人工智能中小企业创新创业大赛，总决赛二等奖
学术成果
【论文、专著与专利等】
近五年来，累计发表学术论文40余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表论文20余篇，包括CCF A类期刊论文3篇、ESI高被引论文3篇、Top期刊论文10余篇。Google Scholar累计被引超过1,400次，H-index达18。申请发明专利4项，其中3项已获授权。Google学术主页：https://scholar.google.com.sg/citations?hl=zh-CN&user=G6nyIvwAAAAJ。个人/实验室学术主页：https://hwding-whu.github.io/Portfolio/。
【代表性学术论文】
1. Ding Hongwei, Huang Nana, Tao Qi, Liang Jiaqi, Cui Xiaohui. Balancing Act: MDGAN for Imbalanced Tabular Data Synthesis[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025. （中科院一区Top，CCF A刊）
2. Ding Hongwei, Sun Yu, Huang Nana, Shen Zhidong, Cui Xiaohui. TMG-GAN: Generative Adversarial Networks-Based Imbalanced Learning for Network Intrusion Detection[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024.（中科院一区Top，CCF A刊，ESI高被引论文）
3. Ding Hongwei, Huang Nana, Wu Yaoxin, Cui Xiaohui. Improving Infrared Small Target Detection with GAN-Driven Data Augmentation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025.（中科院一区Top，CCF A刊）
4. Ding Hongwei, Huang Nana, Wu Yaoxin, Cui Xiaohui. Improving Imbalanced Medical Image Classification through GAN-based Data Augmentation Methods[J]. Pattern Recognition, 2025. （中科院一区Top，CCF B刊）
5. Ding Hongwei, Wang Songyu, Yuan Xiaoming, Huang Nana, Cui Xiaohui. DEEL: An Imbalanced Binary Data Classification Method Based on Diffusion Model Data Augmentation and Multi-Objective Optimization Ensemble[J]. Information Processing & Management, 2026.（中科院一区Top，CCF B刊）
6. Ding Hongwei, Sun Yu, Wang Zhenyu, Huang Nana, Shen Zhidong, Cui Xiaohui. RGAN-EL: A GAN and ensemble learning-based hybrid approach for imbalanced data classification[J]. Information Processing & Management, 2023.（中科院一区Top，CCF B刊，ESI高被引论文）
7. Ding Hongwei, Sun Yu, Huang Nana, Shen Zhidong, Wang Zhenyu, Iftekhar Adnan, Cui Xiaohui. RVGAN-TL: A generative adversarial networks and transfer learning-based hybrid approach for imbalanced data classification[J]. Information Sciences, 2023.（中科院一区Top，CCF B刊）
8. Ding Hongwei, Huang Nana, Cui Xiaohui. Leveraging GANs Data Augmentation for Imbalanced Medical Image Classification[J]. Applied Soft Computing, 2024.（中科院一区Top）
9. Ding Hongwei, Huang Nana, Wu Yaoxin, Cui Xiaohui. LEGAN: Addressing Intra-class Imbalance in GAN-based Medical Image Augmentation for Improved Imbalanced Data Classification[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024.（中科院二区Top）
10. Ding Hongwei, Huang Nana, Wu Yaoxin, Cui Xiaohui. Infrared Small Target Detection Improvement via Hybrid Data Augmentation Using Diffusion Models and GAN[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2024.（中科院二区Top）
11. Ding Hongwei, Chen Leiyang, Dong Liang, Fu Zhongwang, Cui Xiaohui. Imbalanced data classification: A KNN and generative adversarial networks-based hybrid approach for intrusion detection[J]. Future Generation Computer Systems, 2022. （中科院二区Top，ESI高被引论文）
12. Li Wei, Zhang Mingjun, Li Wenhao, Wang Yinghui, Zhang Xiaowu, Chen Bin, Ding Hongwei*. ASM-GAN: Arbitrary Object Shape Styles Manipulation in Synthesized Images for GANs[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024.（中科院二区Top）
13. Ding Hongwei, Huang Nana, Zhang Kuan. DM-GAN: A Data Augmentation-Based Approach for Imbalanced Medical Image Classification[C]// IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2024. (CCF B会)
14. Ding Hongwei, Tao Qi, Huang Nana. BDGAN: Boundary and Diversity-aware Generative Adversarial Network for Imbalanced Medical Image Augmentation[C]// IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025. (CCF B会)
15. Ding Hongwei, Yu Sun, Huang Nana, Cui Xiaohui. VGAN-BL: imbalanced data classification based on generative adversarial network and biased loss[J]. Neural computing and applications, 2024. （中科院三区）
16. Cai Zihui, Ding Hongwei, Xu Mohan, Cui Xiaohui. Multimodal dynamic graph convolutional network for crowdfunding success prediction[J]. Applied Soft Computing, 2024.（中科院一区Top）
17. Wu Yaoxin, Ding Hongwei, Liu Yunqi, Wen Zerui, Cui Xiaohui. Synthetic Data Augmentation for Infrared Small Target Detection via Exploring Frequency Components and Targets Prior[C]// IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024.（CCF B会）
18. Wang Ziyue, Ding Hongwei, Liu Yunqi, Feng Yan, Cui Xiaohui. LogiCoTab: Controllable Tabular Data Synthesis with Logical Relationships Awareness[C] // IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2025.（CCF B会）
【专利】
1.一种基于双通道U-Net模型的图像篡改检测方法及装置，发明专利，已授权
2.一种基于数据增强的红外小目标检测方法及装置，发明专利，已授权
3.一种基于GAN的非平衡医学图像分类方法，发明专利，已授权
4.一种基于多生成器GAN数据增强的入侵检测方法，发明专利，审查中
讲授课程情况
本科生课程：《云计算》
研究生课程：《深度学习原理与应用》
指导研究生情况
在读2人，已协助指导5人。
