康海东，男，博士，副教授，硕士生导师
2025年10月博士毕业于东北大学，同年于12月加入东北大学计算机学院，担任副教授，硕士研究生导师。总校计算机学院张岩峰教授（国家级人才）团队成员。担任中国图像图像学会机器视觉专委会执行委员，CCF YOCSEF执行委员。在IEEE Transactions on Computers，IEEE Transactions on Mobile Computing，SCIS，ICML，ICCV，NeurIPS，ACM MM， IJCAI，AAAI，CVPR , ACL等Top-tier/CCF A顶级期刊/会议发表论文20余篇。一篇CCF A类期刊论文被检索为SCI高被引。在科研项目方面，主持和参与国家自然科学基金青年/面上、中央基本科研业务费等项目，科研经费充足。
招生信息
（1）每年招收硕士研究生1-4名（建议报考之前先读一下我们课题组的最新顶会文章）。
（2）招收多名本科实习生（科研型）。
基本要求：有很强的自驱力，较好的编程能力和素养，有计算机视觉、图像处理等相关基础，了解基本深度学习框架，情绪稳定。本课题组与新加坡南洋理工大学、香港科技大学、香港浸会大学、日本国立富山大学、四川大学、中山大学等高校保持良好合作关系。课题组由UIUC、NUS、NTU、港大、985等硕博/本科生组成，组里科研氛围轻松，多名本科生和实习生发表3篇及以上CCF A类论文，并顺利推免至北京大学、复旦大学、上海交大、浙江大学、南开大学等高校继续深造。
电子邮件：kanghaidong@qhd.neu.edu.cn
个人主页：https://haidong-kang.github.io/
研究方向
机器学习、协作学习、大模型、边缘计算、可信人工智能和具身智能。
教育背景
2017.09-2020.07 东北大学 软件工程 硕士
2021.09-2025.10 东北大学 软件工程 博士
工作履历
2025.12-至今 东北大学秦皇岛分校 计算机与通信工程学院 副教授
学术兼职
常年担任顶级期刊或会议TPAMI, TIP，NeurIPS，ICML，ICCV，CVPR，IJCAI，ICLR，AAAI，ACM MM，KDD，TNNLS，WWW等高水平期刊/会议的程序委员会委员和领域主席。
科研情况
【在研项目】
1. 国家自然科学基金青年项目，执行期限为2027年1月至2029年12月，xxx万，项目负责人。
2. 中央高校基本科研业务专项资金资助，执行期限为2026年1月至2027年12月，xxx万，项目负责人。
3. 东北大学引进人才科研启动经费，执行期限为2025年12月至2030年12月，项目经费xxx万元，项目负责人。
4. 国家自然科学基金面上项目，《基于硬件感知的多目标神经架构搜索方法与训练优化机制研究》（批准号：62472079），执行期限为2025年1月至2028年12月，项目经费xxx万元，参与。
【结题项目】
1. 横向企业课题《资源受限场景下的内嵌AI加速计算模块》（项目编号：2024021100002），执行期限为2024年1月至2025年12月，委托单位为天地科技股份有限公司北京技术研究分公司，项目经费71万元，参与。
奖励与荣誉
2024年博士国家奖学金，2024年东北大学优秀研究生，2024年博士一等助学金等。IJCAI-2025优秀审稿人。
学术成果
【代表性学术论文】
· NeurlPs 2026 Jiamu Xue, Haidong Kang*, Wen Luo, Jubo Chen, Xuhao Guo. Not Every Image Teaches Vision: Visual-Necessity-Gated Continual Learning for Multimodal Large Language Models.
· ICML 2026 Lihong Lin, Haidong Kang*. Unlocking the Potential of Continual Model Merging: An ODE Perspective. code
· ICML 2026 Haidong Kang, Lihong Lin, Enneng Yang, Hong-Ning Dai, Hao Wang. Automatic Pruning Discovery for Large Language Models.
· INFOCOM 2026 Aiwen Wang, Xiaoming Yuan, Haidong Kang, Changle Li, Ning Zhang, Celimuge Wu, Jalel Ben Othman. RA-MoE: Efficient Edge Federated Learning for Emotion Recognition Based on Resource-Aware Scheduling and Mixture-of-Experts Model.
· ACL 2026 Taolin Zhang, Haidong Kang, Dongyang Li, Oizhou Chen, Chengyu Wang, Xiaofeng He, Richang Hong. QueueEDIT: Structural Self-Correction for Sequential Model Editing in LLMs.
· AAAI 2026 Haidong Kang, Ma, Lianbo*, Pengjun Chen, etl. Understanding and Enhancing Differentiable Architecture Search from Information Bottleneck Perspective.
· ACM MM 2025 Hanling Wang, Qing Li*, Li Chen, Haidong Kang, Fei Ma, Yong Jiang. HoloTrace: LLM-based Bidirectional Causal Knowledge Graph for Edge-Cloud Video Anomaly Detection.
· NeurlPS 2025 Haidong Kang*, Lihong Lin, Hanling Wang. Revolutionizing Training-Free NAS: Towards Efficient Automatic Proxy Discovery via Large Language Models. code
· ICCV 2025 Haidong Kang, Ma, Lianbo*, Pengjun Chen, Guo Yu, Qing Li. Beyond the Limits: Overcoming Negative Correlations of Activation-Based Training-Free NAS.code
· ICML 2025 Haidong Kang*. Revisiting Neural Networks for Few-Shot Learning: A Zero-Cost NAS Perspective. code
· IJCAI 2025 Haidong Kang, Ma, Lianbo*, Guo Yu, Shangce Gao. Where and How to Enhance: Discovering Bit-Width Contribution for Mixed Precision Quantization.code
· TMC 2026 Changyu Li, Ming Lei, Haidong Kang, Lijuan Shen, Xinyu Wang, Fei Luo, BARC: Coupling Budget-Adaptive Computation with Anytime-Valid e-Processes for Reliable Streaming Decisions.
· SCIS 2026 Haidong Kang, Lianbo Ma*, Guo Yu, Guoyang Xie, Qing Li, Shangce Gao, Zhichao Lu. Understanding and Enhancing Mixed Precision Quantization Search on Target Hardware for Neural Network Accelerators.
· IEEE TC 2024 Lianbo Ma, Haidong Kang, Guo Yu, Qing Li, Qiang He, Single-Domain Generalized Predictor for Neural Architecture Search System.
· IEEE TMC 2024 HL Wang, Q Li*, H Kang, etc. ParaLoupe: Real-time Video Analytics on Edge Cluster via Mini Model Parallelization.
· SWEVO 2025 Haidong Kang, etc. Evolving Neural Network for Few-Shot Learning via Zero-Cost NAS.
· IEEE TNNLS 2025 Jian Cheng, Haidong Kang, Yuxin Shao, Pengjun Chen, Nan Li, Rui Wang, Saiqin Long, Xiaochun Yang, Lianbo Ma. Survey on Large Language Model Inference Acceleration: Principles, Algorithms, Applications and Open Issues.(equal contribution)
【专利】
1. 授权发明专利（ZL 2024 1 1070669.8）. 一种基于鲁棒遗传规划和特征学习的弱图像分类方法. 2024.09.
2. 授权发明专利（202411573157.3）. 基于 动 态 正 则 熵 可 微 分 架 构 搜 索 的 工 业 缺 陷 图 像 检 测 方法. 2025.01.
3. 授权发明专利（CN120355723B）. 一种无神经网络辅助的生成图像检测方法 2025-08-19
4. 发明专利（CN118799617A）. 一种基于遗传规划的元学习小样本图像分类方法 2024-10-18
