康海东，男，博士，副教授，硕士生导师
2025年10月博士毕业于东北大学，同年于12月加入东北大学计算机学院，担任副教授，硕士研究生导师。在IEEE Transactions on Computers，IEEE Transactions on Mobile Computing，SCIS，ICML2025，ICCV2025， NeurIPS-2025，ACM MM2025， IJCAI2025，AAAI2026，IEEE TNNLS等Top-tier/CCF A顶级期刊/会议发表论文10余篇。一篇CCF A类期刊论文被检索为SCI高被引。
招生信息
(1) 每年招收硕士研究生1-3名。
招收本科实习生。
基本要求：热爱人工智能，有自驱力，情绪稳定。本课题组与新加坡南洋理工大学、香港科技大学、香港浸会大学、日本国立富山大学、四川大学、西电等高校保持良好合作关系。课题组多名本科生和实习生发表1-3篇CCF A类论文，并顺利推免至南开大学、浙江大学等高校继续深造。
电子邮件：kanghaidong@qhd.neu.edu.cn
个人主页：https://haidong-kang.github.io/
研究方向
机器学习，协作学习、边缘计算和可信人工智能。
教育背景
2012.09-2016.07 辽宁科技大学 信息与计算科学 学士
2017.09-2020.07 东北大学 软件工程 硕士
2021.09-2025.10 东北大学 软件工程 博士
工作履历
2025.12-至今 东北大学秦皇岛分校 计算机与通信工程学院 副教授
学术兼职
常年担任顶级期刊或会议TPAMI, TIP，NeurIPS，ICML，ICCV，CVPR，IJCAI，ICLR，AAAI，ACM MM，KDD，TNNLS，WWW等高水平期刊/会议的程序委员会委员。
科研情况
【在研项目】
东北大学引进人才科研启动经费，执行期限为2025年12月至2030年12月，项目经费15万元，项目负责人。
作为核心成员，重点参与了国家自然科学基金面上项目《基于硬件感知的多目标神经架构搜索方法与训练优化机制研究》（批准号：62472079），执行期限为2025年1月至2028年12月，项目经费53.3万元；
【结题项目】
作为核心成员，重点参与了横向企业课题《资源受限场景下的内嵌AI加速计算模块》（项目编号：2024021100002），执行期限为2024年1月至2025年12月，委托单位为天地科技股份有限公司北京技术研究分公司，项目经费71万元。
奖励与荣誉
2024年博士国家奖学金，2024年东北大学优秀研究生，2025年东北大学五四奖章候选人（十佳研究生），2024年博士一等助学金等。IJCAI-2025优秀审稿人。
学术成果
【代表性学术论文】
Kang, Haidong*, Lihong Lin, Hanling Wang. Revolutionizing Training-Free NAS: Towards Efficient Automatic Proxy Discovery via Large Language Models. The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2025. (CCF A)
Haidong Kang, Ma, Lianbo*, Pengjun Chen, Guo Yu, Qing Li. Beyond the Limits: Overcoming Negative Correlations of Activation-Based Training-Free NAS, International Conference on Computer Vision (ICCV), Oct 19, 2025 - Oct 25, 2025, Honolulu, Hawaii. (CCF A)
Haidong Kang*. Revisiting Neural Networks for Few-Shot Learning: A Zero-Cost NAS Perspective. The Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML2025), July 13-19, 2025, Vancouver, Canada. (CCF A)
Haidong Kang, Lianbo Ma*, Pengjun Chen, Qiang He,Bo Yi. Understanding and Enhancing Differentiable Architecture Search From Information Bottleneck Perspective，AAAI 2026 (CCF A)
Haidong Kang, Ma, Lianbo*, Guo Yu, Shangce Gao. Where and How to Enhance: Discovering Bit-Width Contribution for Mixed Precision Quantization. The 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-25), August 16 to August 22, 2025, Montreal, Canada. (CCF A)
Lianbo Ma, Haidong Kang, Guo Yu, Qing Li, Qiang He, Single-Domain Generalized Predictor for Neural Architecture Search System, IEEE Transactions on Computers, 2024. (CCF A，ESI高被引)
Hanling Wang, Qing Li*, Li Chen, Haidong Kang, Fei Ma, Yong Jiang. HoloTrace: LLM-based Bidirectional Causal Knowledge Graph for Edge-Cloud Video Anomaly Detection. ACM Multimedia 2025. (CCF A)
HL Wang, Q Li*, H Kang, etc. ParaLoupe: Real-time Video Analytics on Edge Cluster via Mini Model Parallelization, IEEE Transactions on Mobile Computing. (CCF A)
Jian Cheng, Kang, Haidong, Yuxin Shao, Pengjun Chen, Nan Li, Rui Wang, Saiqin Long, Xiaochun Yang, Lianbo Ma. Survey on Large Language Model Inference Acceleration: Principles, Algorithms, Applications and Open Issues. IEEE TNNLS. (中科院1区TOP,共一)
【专利】
授权发明专利（ZL 2024 1 1070669.8）. 一种基于鲁棒遗传规划和特征学习的弱图像分类方法. 2024.09. 康海东, 邵雨欣, 马 连 博
授权发明专利（202411573157.3）. 基于 动 态 正 则 熵 可 微 分 架 构 搜 索 的 工 业 缺 陷 图 像 检 测 方法. 2025.01. 马 连 博, 康海东, 陈 朋 骏
授权发明专利（CN120355723B）. 一种无神经网络辅助的生成图像检测方法 2025-08-19 陈朋骏;高鉴;马连博;康海东
发明专利（CN118799617A）. 一种基于遗传规划的元学习小样本图像分类方法 2024-10-18 马连博,邵雨欣,康海东,佟强
