李王斌，男，1996年12月，工学博士，讲师，硕导。
联系方式
联系电话：17696252434
电子邮件：liwangbin@neuq.edu.cn
研究方向
本人长期聚焦于多源遥感影像协同处理与高阶特征关联建模，具体研究方向包括：
1.异构特征协同机理揭示：探索并建模多源遥感数据在特征空间的非线性、高阶关联关系，揭示异构特征间的协同作用机制与互补增强效应。
2.面向任务的协同分析模型构建：研究面向特定下游任务（如土地利用/覆盖分类、变化检测、目标检测、图像融合等）的端到端协同分析模型。
3.多源遥感影像利用过程中的其他问题，包括但不限于域偏移、小样本等。
课题组常年招收硕士研究生和本科实习生，欢迎对科研充满热情、有探索精神的同学加入我们，共同开展科研工作！
教育背景
2018.09-2020.06 武汉大学 计算机学院 硕士
2020.09-2024.06 武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室 博士
工作履历
2024.06至今 东北大学秦皇岛分校，计算机与通信工程学院，讲师
学术兼职
担任《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Knowledge-based Systems》、《Remote Sensing》等期刊审稿人。作为客座编辑负责《Remote Sensing》专刊“Remote Sensing Image Change Detection and Feature Enhancement Based on Deep Learning”。
科研情况
【在研项目】
1.国家青年科学基金项目（C类），多源遥感影像特征高阶关联建模及其应用研究，2026.01-2028.12，主持
2.中央高校基本科研业务费，时空谱协同驱动的耕地要素物候感知与精准变化监测方法研究，2025.1-2027.12，主持
3.东北大学人才专项科研启动基金，2024.9-2029.9，主持
4.国家重点研发计划，“空间辐射测量基准卫星平台系统技术”，2022.01-2025.12，参与
5.国自然重大专项，“地表异常遥感在轨即时诊断”，2022.01-2025.12，参与
【结题项目】
1.空间信息网络基础理论与关键技术重大研究计划，“大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究”，2020.1-2023.12，参与
2.苏州省产学研项目，“基于深度学习多任务目标引导并协同多源信息的耕地变化监测研究”，2023.1-2024.12，参与
3.中电十所校企合作基金，“图像变化区域及弱小伪装目标快速检测技术”，2022.1-2024.12，参与
奖励与荣誉
武汉大学校优秀实践个人
武汉大学研究生实践优秀成果一等奖“风云卫星数据空谱质量提升方法”
南京首届航天技术应用成果转化大赛“卫星在轨智能处理及应急服务”（团队荣获二等奖）
学术成果
【论文、专著与专利等】
近年来在ISPRS、JAG、TGRS等遥感顶刊上发表论文10余篇，其中以第一和通讯作者发表论文6 篇（包含中科院一区期刊论文4 篇），申请国家发明专利2 项。
【代表性学术论文】
1.Li Wangbin, Sun Kaimin, Wei Jinjiang. Adapting Cross-Sensor High-Resolution Remote Sensing Imagery for Land Use Classification[J]. Remote Sensing, 2025, 17(5): 927.
2.Li Wangbin, Sun Kaimin, Li Wenzhuo, et al. Assisted learning for land use classification: The important role of semantic correlation between heterogeneous images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 208: 158–175.
3.Li Wangbin, Sun Kaimin, Li Wenzhuo, et al. Aligning semantic distribution in fusing optical and SAR images for land use classification[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 199: 272–288.
4.Li Wangbin, Sun Kaimin, Zhao Hepeng, et al. Extracting buildings from high-resolution remote sensing images by deep ConvNets equipped with structural-cue-guided feature alignment[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 113: 102970.
5.Lv Xianwei, Persello Claudio, Li Wangbin*, et al. Deep Merge: Deep-Learning-Based Region Merging for Remote Sensing Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.
【专利】
1.孙开敏，李王斌，李文卓.基于柏林噪声的静态云雾仿真生成方法，CN202210304291.8
2.孙开敏，李王斌，李文卓.一种顾及特征冗余性的生成对抗云仿真生成方法，CN202210304286.7
讲授课程情况
本科生课程：《人工智能导论》
研究生课程：《机器学习原理与应用》
指导研究生情况
已协助指导研究生5人
