丁红卫，男，1992年7月10日，工学博士，讲师，硕士生导师。
联系方式
联系电话：15623067863
电子邮件：dinghongwei@neuq.edu.cn或hwding@whu.edu.cn
研究方向
目前主要从事人工智能、不平衡学习、数据增强、生成模型、图像处理及多模态数据挖掘等方向的研究。课题组常年招收硕士研究生和本科实习生，欢迎对科研充满热情、有探索精神的同学加入我们，共同开展科研工作！
教育背景
2019.09-2023.12 武汉大学 国家网络安全学院 博士
工作履历
2024.01-至今 东北大学秦皇岛分校，计算机与通信工程学院，讲师
学术兼职
担任IEEE TKDE、TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TIFS、IEEE TII、KBS和IPM等多个著名国际期刊审稿人，IEEE Member。
科研情况
【在研项目】
1.河北省自然科学基金-青年科学基金项目，2024.01-2026.12，主持
2.东北大学人才专项科研启动基金项目，2024.03-2029.03，主持
3.中央高校基本科研业务费项目，2024.01-2025.12，主持
奖励与荣誉
2020年“创客中国”人工智能中小企业创新创业大赛，总决赛二等奖
2021年 武汉大学-珞格-天佑奖学金
2022年 武汉大学-学术创新奖学金
2024年 武汉大学-优秀毕业生
学术成果
【论文、专著与专利等】
近五年已发表论文40余篇，其中第一作者/通讯作者论文20余篇，包含高被引论文2篇， Top期刊10余篇。Google学术被引总频次超过900次，H-index为14。申请专利4项，已获授权3项。Google学术主页：https://scholar.google.com.sg/citations?hl=zh-CN&user=G6nyIvwAAAAJ。个人/实验室学术主页：https://hwding-whu.github.io/Portfolio/。
【代表性学术论文】
1. Ding Hongwei,Huang Nana,Tao Qi,Liang Jiaqi,Cui Xiaohui. Balancing Act: MDGAN for Imbalanced Tabular Data Synthesis[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025. （中科院一区Top，CCF A刊）
2. Ding Hongwei, Sun Yu, Huang Nana, Shen Zhidong, Cui Xiaohui. TMG-GAN: Generative Adversarial Networks-Based Imbalanced Learning for Network Intrusion Detection[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023.（中科院一区Top，CCF A刊，ESI高被引论文）
3. Ding Hongwei, Huang Nana, Wu Yaoxin, Cui Xiaohui. Improving Infrared Small Target Detection with GAN-Driven Data Augmentation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025.（中科院一区Top，CCF B刊）
4. Ding Hongwei, Huang Nana, Wu Yaoxin, Cui Xiaohui. Improving Imbalanced Medical Image Classification through GAN-based Data Augmentation Methods[J]. Pattern Recognition, 2025. （中科院一区Top，CCF B刊）
5. Ding Hongwei, Sun Yu, Wang Zhenyu, Huang Nana, Shen Zhidong, Cui Xiaohui. RGAN-EL: A GAN and ensemble learning-based hybrid approach for imbalanced data classification[J]. Information Processing & Management, 2023.（中科院一区Top，CCF B刊）
6. Ding Hongwei, Sun Yu, Huang Nana, Shen Zhidong, Wang Zhenyu, Iftekhar Adnan, Cui Xiaohui. RVGAN-TL: A generative adversarial networks and transfer learning-based hybrid approach for imbalanced data classification[J]. Information Sciences, 2023.（中科院一区Top，CCF B刊）
7. Ding Hongwei, Huang Nana, Cui Xiaohui. Leveraging GANs Data Augmentation for Imbalanced Medical Image Classification[J]. Applied Soft Computing, 2024.（中科院一区Top）
8. Ding Hongwei, Huang Nana, Wu Yaoxin, Cui Xiaohui. LEGAN: Addressing Intra-class Imbalance in GAN-based Medical Image Augmentation for Improved Imbalanced Data Classification[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024.（中科院二区Top）
9. Ding Hongwei, Huang Nana, Wu Yaoxin, Cui Xiaohui. Infrared Small Target Detection Improvement via Hybrid Data Augmentation Using Diffusion Models and GAN[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2024.（中科院二区Top）
10. Ding Hongwei, Chen Leiyang, Dong Liang, Fu Zhongwang, Cui Xiaohui. Imbalanced data classification: A KNN and generative adversarial networks-based hybrid approach for intrusion detection[J]. Future Generation Computer Systems, 2022. （中科院二区Top，ESI高被引论文）
11. Li Wei, Zhang Mingjun, Li Wenhao, Wang Yinghui, Zhang Xiaowu, Chen Bin, Ding Hongwei*. ASM-GAN: Arbitrary Object Shape Styles Manipulation in Synthesized Images for GANs[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024.（中科院二区Top）
12. Ding Hongwei, Huang Nana, Zhang Kuan. DM-GAN: A Data Augmentation-Based Approach for Imbalanced Medical Image Classification[C]// IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2024. (CCF B会)
13. Ding Hongwei, Tao Qi, Huang Nana. BDGAN: Boundary and Diversity-aware Generative Adversarial Network for Imbalanced Medical Image Augmentation[C]// IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025. (CCF B会)
14. Cai Zihui, Ding Hongwei, Xu Mohan, Cui Xiaohui. Multimodal dynamic graph convolutional network for crowdfunding success prediction[J]. Applied Soft Computing, 2024.（中科院一区Top）
15. Wu Yaoxin, Ding Hongwei, Liu Yunqi, Wen Zerui, Cui Xiaohui. Synthetic Data Augmentation for Infrared Small Target Detection via Exploring Frequency Components and Targets Prior[C]// IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024.（CCF B会）
16. Wang Ziyue, Ding Hongwei, Liu Yunqi, Feng Yan, Cui Xiaohui. LogiCoTab: Controllable Tabular Data Synthesis with Logical Relationships Awareness[C] // IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2025.（CCF B会）
【专利】
1.一种基于双通道U-Net模型的图像篡改检测方法及装置，发明专利，已授权
2.一种基于数据增强的红外小目标检测方法及装置，发明专利，已授权
3.一种基于GAN的非平衡医学图像分类方法，发明专利，已授权
4.一种基于多生成器GAN数据增强的入侵检测方法，发明专利，审查中
讲授课程情况
本科生课程：《云计算》
研究生课程：《机器学习原理与应用》
指导研究生情况
在读1人，已协助指导5人。
