赵仕琪，男，1994年9月出生，博士，讲师，硕士生导师。
联系方式
联系电话：18810907126
电子邮件：zhaoshiqi@neuq.edu.cn
研究方向
深度学习与硬件加速、数字芯片与系统、类脑计算、脑机接口
教育背景
2019.09-2023.06 浙江大学-西湖大学 电子科学与技术 博士
工作履历
2023.09-至今 东北大学秦皇岛分校 计算机与通信工程学院 讲师
学术兼职
《IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems》《IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs》《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》等期刊审稿人。ISCAS，BioCAS等国际会议审稿人。IEEE Member、Member of IEEE Circuits and Systems Society、中国计算机学会会员、中国电子学会会员。
科研情况
【在研项目】
1. 东北大学人才专项科研启动基金，（2023.07-2028.09），主持
2. CMOS工艺太赫兹外差探测器芯片，（2023.07-2028.09），主持
3. 面向脑机接口的算法开发，（2023.12-2025.12），主持
4. 科技部科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目，（2023.06-2027.06）， 参与
5. 浙江省重点研发择优委托项目，（2021.03-2024.03），参与
奖励与荣誉
IEEE西湖大学学生分会主席
西湖大学先进神经芯片中心最佳博士生奖
学术成果
近年来在IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems，IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，IEEE International Symposium on Circuits and Systems等专业领域著名期刊和会议发表论文十余篇。
。
【代表性学术论文】
1. Zhao S, Yang J, Wang J, Sawan M. HybMED: A Hybrid Neural Network Training Processor with Multi-Sparsity Exploitation for Internet of Medical Things [J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2024.
2. Zhao S, Yang J, Wang J, Sawan M. A 0.99-to-4.38 μJ/class Event-Driven Hybrid Neural Network Processor for Full-Spectrum Neural Signal Analyses[J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2023.
3. Wu D#, Zhao S#, Yang J, Sawan M. Low-Power FPGA-based Task-aware Compression and Energy-efficient Analysis Processor for Continuous Health Monitoring[J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2023.
4. Zhao S, Fang C, Yang J, Sawan M. Emerging Energy-Efficient Biosignal-Dedicated Circuit Techniques: A Tutorial Brief[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022.
5. Zhao S, Wu D, Yang J, Sawan M. A Resource-Efficient and Data-Restricted Training Method Towards Neurological Symptoms Prediction[C]//2022 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS). IEEE, 2022.
6. Zhao S, Yang J, Sawan M. Energy-efficient neural network for epileptic seizure prediction[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021.
7. Zhao S, Yang J, Xu Y, Sawan M. Binary single-dimensional convolutional neural network for seizure prediction[C]//2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems(ISCAS), 2020.
讲授课程情况
本科生课程：《计算机体系结构》《Java程序课程设计》
研究生课程：《预训练模型与方法》
指导研究生情况
协助指导研究生3人。
