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傅昌锃

日期:2025年04月11日 15:19来源: 作者: 关注:

傅昌锃,男, 1995年2月出生,博士,讲师,硕士生导师。 47C87

联系方式

电子邮件:fuchangzeng[AT]neuq.edu.cn,changzeng.fu[AT]irl.sys.es.osaka-u.ac.jp

研究方向

多模态(音视频+生理电)情感计算、机器人情感生成、人-机器人交互、深度学习

个人主页及实验室链接:https://cz26.github.io/CZ-HP/lab/

学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=71muzQYAAAAJ&hl=en&oi=ao

教育背景

2019.10-2022.03,大阪大学,基础工学研究科,博士(导师:石黑浩)

2017.10-2019.09,大阪大学,基础工学研究科,硕士(导师:石黑浩)

2013.09-2017.06,东北大学,自动化专业,学士

工作履历

2022.12-至今         东北大学悉尼智能科技学院     讲师

2022.12-至今         大阪大学(日本)             客座教员

2022.04-至今         理化学研究所(日本)         客座研究员

2022.04-2022.11      大阪大学(日本)              助理教授

2021.03-2022.04      理化学研究所(日本)          连携研究员

2019.10-2021.03      国际电气通信研究机构(日本)  连携研究员

2019.03-2019.09      大阪大学(日本)              特任研究员

学术兼职

IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing》 《IEEE Transactions on Affective Compution》《Expert Systems with Applications》《Scientific Reports》《International Journal of Artificial Intelligence》《MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS》等国际SCI期刊审稿人。ICASSP,INTERSPEECH,ICRA,IROS,HAI等国际会议审稿人。IEEE Member,Member of IEEE Robotics and Automation Technical Committee on Cognitive Robotics, Member of IEEE Robotics and Automation Technical Committee on Human Movement Understanding

科研情况

【在研项目】

1. 国家自然科学基金,青年项目,基于认知理论的人-机器人情绪感知与干预,主持

2. 东北大学人才专项科研启动基金,主持

3. 河北省自然科学基金,多源信息融合下个体差异感知的情感识别机制与方法研究,在研,主持

4. 多模态生理电信号情感分析,在研,主持

5. 日本科学技術振興機構,誰もが自在に活躍できるアバター共生社会の実現,参与

【结题项目】

1. 大阪大学融合领域研究活动经费,主持

2. 独创教育研究活动经费,主持

3. 日本学術振興会,人間機械共生社会を目指した対話知能システム学,参与

4. 日本学術振興会,対話支援のための遠隔操作ロボットシステムの研究開発,参与

奖励与荣誉

HRI 2022 Best LBR Award

AHRI 2022 Best Paper Award

2021年大阪大学独创教育活动奖

学术成果

【论文、专著与专利等】

以第一作者共发表论文30余篇,其中包含多篇SCI和CCF推荐会议论文。发表学术专著1部。

【代表性学术论文】

(部分,请参考学术主页获取更多信息)

1. Fu, C., Qian, F., Su, Y., Su, K., Song, S., Niu, M., ... & Ishiguro, H. (2025). Facial action units guided graph representation learning for multimodal depression detection. Neurocomputing, 619, 129106.

2. Fu, C., Su, Y., Su, K., Liu, Y., Shi, J., Wu, B., ... & Ishiguro, H. (2025). HAM-GNN: A hierarchical attention-based multi-dimensional edge graph neural network for dialogue act classification. Expert Systems with Applications, 261, 125459.

3. Fu, C., Qian, F., Su, K., Su, Y., Wang, Z., Shi, J., ... & Ishi, C. T. (2025). HiMul-LGG: A hierarchical decision fusion-based localglobal graph neural network for multimodal emotion recognition in conversation. Neural Networks, 181, 106764.

4. Fu, C., Wang, S., Li, Z., Gupta, A., Meneses, A., Ishiguro, H., & Yoshikawa, Y. (2024). Modulating Perceived Authority and Warmth of Mobile Social Robots through Bodily Openness and Vertical Movement in Gait. IEEE Robotics and Automation Letters.

5. Fu, C., Liu, C., Ishi, C. T., & Ishiguro, H. (2022). An adversarial training based speech emotion classifier with isolated Gaussian regularization. IEEE Transactions on Affective Computing, 14(3), 2361-2374.

专著

-机器人情感计算与情感交互 / 傅昌锃著. 沈阳 : 东北大学出版社, 2024. 9. -- ISBN 978-7-5517- 3672-5

专利

1. Changzeng Fu; 一种基于多层级图注意力机制的对话行为识别方法, 中国,202310604666.7

2. Changzeng Fu; 具备情感交互能力的社交机器人及系统, 中国, 2002310755637.0

3. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于图注意力机制的多模态情感分析模型, 2022-7-26, 日本, JP.2022072619.A

4. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于对抗编码器的情感数据增强训练方法集分类器, 2022-5-30, 日本, JP.202280435.A

5. Changzeng Fu; Chaoran Liu; Carlos Toshinori Ishi ; 基于隐层表征隔离高斯化的情感分类器,2022-10-6, 日本, JP.2022147397.A

讲授课程情况

本科生课程《智能信息系统》《系统测试与质量管理》《深度学习》

研究生课程《深度学习》

指导研究生情况

东北大学:指导/协助指导在读硕士研究生6名

大阪大学:指导在读博士生2名


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