张树磊，男，1996年4月，工学博士，讲师，硕士生导师。
联系方式
电子邮件：zhangshulei@neuq.edu.cn
研究方向
基于强化学习与大语言模型的工业领域应用研究；
具身智能；
能源管理系统的优化与调度方法研究；
面向不确定条件的模型预测控制方法研究；
教育背景
2020.09-2024.07 东北大学 控制科学与工程，博士
2018.09-2020.08 东北大学 控制理论与控制工程，硕士
工作履历
2024.07-至今 东北大学秦皇岛分校 讲师
科研情况
【在研项目】
1. 多源不确定性下浓密脱水过程知识增强预测控制与增量协同优化，国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），2026.01-2028.12，项目负责人
2.有色金属矿磨浮分选过程高回收率优化控制软件研制及验证, 国家科技重大专项，2026.03-2029.02，子课题负责人
3.钢铁生产“组炉-组浇-组扎-后处理”跨区段计划排程与协同优化软件研发及工程验证，国家科技重大专项，2025.07-2029.12，骨干成员
4. 不确定性条件下浓密脱水过程智能协同优化与控制，中央高校基本科研业务费，2025.01-2027.12, 项目负责人
5.东北大学秦皇岛分校引进人才启动基金，2024.07-2029.06, 项目负责人
【结题项目】
1. 基于5G的选冶过程智能优化技术开发与工业验证，国家重点研发计划课题，2021.12-2025.11，参与
2. 矿物加工流程大数据关键技术研究与应用，国家重点研发计划，2020.01-2022.12, 参与
学术成果
研究成果在EEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Applied Energy, Control Engineering Practice 等国际顶级期刊以及国内外重要会议上发表学术论文10余篇。
【代表性学术论文】
1. Shulei Zhang, Runda Jia. A Self-healing Predictive Control Method for Discrete-time Nonlinear Systems [J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025. (SCI, JCR Q1, IF<2024>=19, 中科院1区Top).
2. Shulei Zhang, Runda Jia, Hengxin Pan, Yankai Cao. A Safe Reinforcement Learning-Based Charging Strategy for Electric Vehicles in Residential Microgrid [J]. Applied Energy, vol. 348, p. 121490, 2023. (SCI, JCR Q1, IF<2022>=11.2, 中科院1区Top).
3. Shulei Zhang, Runda Jia. Stable Predictive Control of Continuous Stirred-tank Reactors Using Deep Learning [J]. Information Sciences, 2024. (SCI, JCR Q1, IF<2022>=8.1, 中科院1区Top).
4. Shulei Zhang, Runda Jia, Hengxin Pan, Dakuo He, Kang Li. Collaborative Optimization Framework for the Industrial Thickening–Dewatering Process Based on Mixed Integer Linear Programming [J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 72, pp. 1-14, 2023. (SCI, JCR Q1, IF<2022>=5.6, 中科院2区Top)
5. Shulei Zhang, Runda Jia, Dakuo He, Fei Chu. A Chance-Constrained Tube-Based Model Predictive Control for Tracking Linear Systems Using Data-Driven Uncertainty Sets [J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 34, No. 2, pp. 969-995, 2023. (SCI, JCR Q1, IF<2022>=3.9)
6. Shulei Zhang, Runda Jia, Dakuo He, Fei Chu. A General Data-Driven Nonlinear Robust Optimization Framework Based on Statistic Limit and Principal Component Analysis [J]. Computer & Chemical Engineering, vol. 160, p. 107707, 2022. (SCI, JCR Q2, IF<2021>=4.3)
7. Shulei Zhang, Runda Jia, Dakuo He, Fei Chu. Data-Driven Robust Optimization Based on Principle Component Analysis and Cutting Plane Methods [J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, vol. 6, No.5, pp. 2167- 2182, 2022. (SCI, JCR Q2, IF<2021>=4.2)
8. Runda Jia*, Shulei Zhang, Fengqi, You. Nonlinear Soft Sensor Development for Industrial Thickeners Using Domain Transfer Functional-Link Neural Network [J]. Control Engineering Practice, vol. 113, p. 104853, 2021. (SCI, JCR Q2, IF<2021>=4.9)
9. Runda Jia*, Shulei Zhang, Fengqi, You. Transfer Learning for End-Product Quality Prediction of Batch Processes Using Domain-Adaption Joint-Y PLS [J]. Computer & Chemical Engineering, vol. 140, p. 106943, 2020. (SCI, JCR Q2, IF<2021>=4.3)
10. Tianyu Li, Shixin Liu, Runda Jia, Kang Li, Xi Chen, Shulei Zhang*. A Learning-Based Robust Model Prediction Control for Industrial Thickener [C]. in 2025 37rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Xiamen, China, 2025. (EI)
【专著】
王正松, 杨艳秋, 张树磊, 韩萌. 数据驱动的制药流程建模与药物质量控制[M]. 东北大学出版社, 2025.
【专利】
1. 贾润达; 张树磊; 张卫敏; 张斌; 张华鲁 ; 一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法, 2023-04-07, 中国, CN201910541282.9
2. 贾润达; 李志奇; 张树磊; 何大阔; 陈旭利 ; 一种浓密脱水工序的协调调度优化方法, 2022-04-15,中国, CN202210400000.5
3. 贾润达; 张斌; 张华鲁; 张树磊; 张卫敏 ; 一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法, 2020-10-23, 中国, CN201811242090.X
讲授课程情况
深度学习基础与Python实践，电力系统分析
指导研究生情况
欢迎控制工程、控制理论与控制工程等专业学生报考硕士研究生。目前课题组3名硕士研究生在读。
