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沙晓鹏

日期:2026年07月13日 10:48来源: 作者: 关注:

沙晓鹏,女,1983.05,工学博士,副研究员,硕士生导师。 3B455

联系方式

联系电话:15303355001

电子邮件:shaxiaopeng@neuq.edu.cn

 

研究方向:

深度学习及人工智能(分割、分类与预测任务)

机器视觉及图像处理(机器人控制与视觉伺服)

基于遥感图像的受损建筑物检测(小目标检测)

多任务联合学习的舌象辨识(多标签分割分类)

 

 

教育背景

2008/09–2015/06,燕山大学,控制科学与工程,博士

 

工作履历

2015/07-至今,东北大学,秦皇岛分校

 

学术兼职

IEEE Member, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurment》、《Measurement》、《IEEE Sensors Journal》等期刊审稿人

 

科研项目

【在研项目】

1. 河北省自然科学基金面上项目,F2026501013, 尺度感知高斯先验引导的跨时相遥感受损建筑物对象级智能检测与评估研究, 2026.01-2028.12, 6, 主持

2. 中央高校基本科研业务费国防预研项目, 2025GFZD002,  2025.01-2026.12, 20, 主持

3. 河北省科技计划项目-中央引导地方科技发展资金项目, 246Z2002G, 舌脉象多模态特征融合中医证候智能诊断研究, 2024.05.01-2027.04.30, 10, 主持

【结题项目】

1. 河北省自然科学基金面上项目, F2021501021, 活体斑马鱼胚胎数字孪生可视化表征模型的关键技术研究, 2021/01-2023/12, 10, 主持

2. 秦皇岛市科技计划项目, 重点研发项目, 201901B013, 面向铁路轨道紧固件松动监测的MEMS传感器网络系统, 2019/10-2021/09,  8, 主持

3. 河北省高等学校科学研究重点项目,ZD2019305, 微操作机器人视觉伺服的活体斑马鱼胚胎时变三维重建, 2019/03-2021/12, 5, 主持

4. 中央高校基本科研业务费国家项目培育种子基金, N172304035, 显微视觉技术在微操作机器人系统中的应用研究, 2018/01-2019/12, 10, 主持

5. 横向课题,基于视觉的识别软件系统开发,2018/07-2019/03, 10, 主持

6. 河北省自然科学基金青年项目, F2017501088, 自动微操作机器人及显微立体视觉伺服控制研究, 2017/01-2019/12, 4, 主持

7. 教育部基本科研业务费国家青年教师科研启动基金, N152303012, 基于微操作机器人系统的显微视觉伺服控制, 2016/01-2017/12, 7, 主持

 

教学项目

1. 河北省研究生课程思政示范项目, YKCSZ2026083, 2026.01-2026.12, 主持

2. 河北省高等教育教学改革研究与实践项目, 2018GJJG424, 2019.01-2020.12, 主持

3. 东北大学秦皇岛分校教学研究与改革项目, 2019JG-B09, 2019.01-2020.12, 主持

 

学术成果

【代表性学术论文】

1. Zhoupeng Guo, Xiaopeng Sha*, Guo, et al. CTPEM: A cross-temporal progressive enhancement model tackling object-Level building damage detection and vanishing small features[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2025, 63: 5643012.

2. Xiaopeng Sha, Yujie Zhu, et al. ZHPO-LightXBoost an integrated prediction model based on small samples for pesticide residues in crops[J]. Environmental Modelling and Software. 2025, 188: 106440.

3. Xiaopeng Sha, Zheng Guan, et al. SSC-Net: A multi-task joint learning network for tongue image segmentation and multi-label classification[J]. Digital Health. 2025, 11: 1-14.

4. Xiaopeng Sha, Xiaopeng Si, et al. Automatic three-dimensional reconstruction of transparent objects with multiple optimization strategies under limited constraints[J]. Image and Vision Computing. 2025, 160: 105580.

5. Xiaopeng Sha, Zhoupeng Guo, et al. PBTA: Partial break triplet attention model for small pedestrian detection based on vehicle camera sensors[J]. IEEE Sensors Journal. 2024, 24(13):21628-21640.

6. Xiaopeng Sha, Zhoupeng Guo, et al. GES: A new building damage data augmentation and detection method based on extremely imbalanced data and unique spatial distribution of satellite images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024, 17: 14109-14121.

7. Xiaopeng Sha, Wenbo Sun, et al. A novel multi-cooperative neural radiance field reconstruction method based on optical properties for 3D reconstruction of scenes containing transparent objects[J]. Symmetry-Basel. 2026, 18: 371.

8. Wenqian Lu, Xiaopeng Sha*, et al. Wearable gait recognition systems based on MEMS pressure and inertial sensors: A Review[J]. IEEE Sensors Journal. 2022, 22(2): 1092-1104.

9. Xiaopeng Sha, Weiguanghua, et al. Accurate recognition of player identity and stroke performance in table tennis using a smart wristband [J]. IEEE Sensors Journal. 2021, 21(9):10923-10932.

10. Xiaopeng Sha, Chao Lian, et al. An explicable keystroke recognition Algorithm for CustomizableRing-Type Keyboards [J]. IEEE Access, 2020, 8: 22933-22944.

11. Xiaopeng Sha, Hui Sun, et al. A review on microscopic visual servoing for micromanipulation systems: applications in micromanufacturing, biological injection, and nanosensor assembly[J]. Micromachines, 2019,10: 843.

发明专利

1. 沙晓鹏,孙凯,等. 一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法[P], 中国, ZL 2024 1 1095970.4

2. 沙晓鹏,曹加奇,等. 未标定单目视觉系统的三维重建方法[P], 中国, ZL 2022 1 1004632.6

3. 沙晓鹏,崔逸丰,等. 多模态信息融合的自动监测列车安全运行方法[P], 中国, ZL 2021 1 0376832.3

4. 沙晓鹏, 牛轩煜, 于晓东, 张学亮, . 一种基于信息熵理论的钢轨紧固件状态检测方法[P], 中国, ZL 2019 1 1134044.

 

专著、教材

1. CKS32F103微控制器原理与实践》, 2026年第1, 北京: 机械工业出版社(第二主编).

 

教学论文

1. 沙晓鹏, 赵勇*, 吕晓永, . 创新型拔尖人才培养模式探索与实践——以东北大学秦皇岛分校拔尖人才实验班首届毕业生为例[J], 高教学刊, 2023, 9(21): 45-48.

2. 沙晓鹏, 赵勇*, 胡晟, . 个性化导师制在拔尖人才培养模式中的具体实施及影响要素分析——以东北大学秦皇岛分校拔尖人才实验班为例 [J], 高教学刊, 2024, 10(34): 156-159+163.

 

奖励与荣誉

* 2025年辽宁省普通高等教育本科教学成果展示大赛 一等奖

* 2024年河北省高等学校优秀基层教学组织(测控技术与仪器专业) 负责人

* 2026年东北大学教学成果奖(研究生) 一等奖

* 2025年东北大学秦皇岛分校教师教学创新大赛 一等奖

* 2025 年东北大学秦皇岛分校教学评估先进个人

* 2024年东北大学教学成果一等奖

* 2024年东北大学秦皇岛分校教学成果一等奖

* 2024年东北大学秦皇岛分校课题教学质量奖

* 2022年东北大学教学成果一等奖

* 2021年东北大学秦皇岛分校教学成果一等奖

* 2020年东北大学秦皇岛分校教学成果二等奖

* 2019-2021年东北大学秦皇岛分校优秀共产党员

* 2018-2020东北大学秦皇岛分校优秀教师

 

竞赛获奖

连续多年获得校级创新创业优秀指导教师荣誉,近三年指导竞赛获奖情况:

* 2025 第十九届挑战杯全国大学生课外学生科技作品竞赛 揭榜挂帅擂台赛 特等奖

* 2024 第十九届全国大学生智能汽车竞赛 国赛一等奖

* 2024 第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 国赛三等奖

* 2023 第十一届全国大学生光电设计竞赛 国赛一等奖

* 2023 第十八届全国大学生智能汽车竞赛 国赛二等奖

 

讲授课程

* 本科生:《模拟电子技术基础》

* 研究生:《科学精神与文化素养教育》

 

研究生指导

培养研究生21人、已顺利毕业16人、在读5人。每年招收2-3名研究生,欢迎对深度学习与人工智能及机器视觉感兴趣的同学加入课题组。


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